[发明专利]一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法有效

专利信息
申请号: 201810285719.2 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN108564013B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 应忍冬;王伟行;邹耀;刘佩林;葛昊 申请(专利权)人: 上海数迹智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 周新楣
地址: 201702 上海市青浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 手势 轮廓 快速 匹配 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法,其特征是:该方法包括如下步骤:

(1)根据手部区域计算封闭的轮廓;

(2)基于待匹配的手势轮廓模板,计算匹配矩阵;

(3)计算手部区域轮廓和匹配矩阵每行的卷积;

(4)计算匹配误差;

(5)根据匹配误差和固定门限比较,得到手势识别结果;

所述的步骤(4)计算匹配误差,根据计算手部区域轮廓和匹配矩阵每行的卷积的运算结果对应的矩阵,计算各列的2范数,构成匹配误差序列。

2.根据权利要求1所述的基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法,其特征是:所述的步骤(1)根据手部区域计算封闭的轮廓方法,从带有完整手部的图像中找出手部区域,并计算该区域的外轮廓,得到封闭的手部轮廓曲线,并对轮廓按固定步长进行采样,得到轮廓上的采样点的坐标。

3.根据权利要求1所述的基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法,其特征是:所述的步骤(2)基于待匹配的手势轮廓模板,计算匹配矩阵算法,根据手势轮廓模板,按固定步长进行采样,得到轮廓上的采样点的坐标,根据坐标数据构建出特定结构的矩阵,作为匹配矩阵。

4.根据权利要求1所述的基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法,其特征是:所述的步骤(3)计算手部区域轮廓和匹配矩阵每行的卷积算法,计算封闭手部轮廓曲线上采样点坐标序列和匹配矩阵每行的卷积结果,卷积结果重新排列成矩阵。

5.根据权利要求1所述的基于手势轮廓快速匹配的手势识别方法,其特征是:所述的步骤(5)根据匹配误差和固定门限比较,得到手势识别结果,根据匹配误差序列的最小元素值和特定门限比较,确定匹配是否成功,当匹配成功时,即匹配误差序列最小元素值小于特定门限,输出匹配的手势轮廓模板对应的手势作为识别结果,否则输出识别失败。

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