[发明专利]一种基于D-S证据理论的继电保护装置自动化测试模板

权利要求书

1.一种基于D-S证据理论的继电保护装置自动化测试模板，其特征在于，

若干基础模块并列组成保护基础模块库，基础模块包括过流保护模块、差动保护模块、失灵保护模块和距离保护模块，各模块之间并列构成保护基础模块库；

进行继电保护装置自动化测试具体包括以下步骤：

(1)保护基础模块库获取过各基础模块的参数；

(2)根据D-S证据理论判定各基础模块之间是否存在相同参数，若存在，合并参数相同的部分，相同参数只保留一个；若不存在相同参数，则保留各基础模块差异性的参数部分，进行拼接组合；

(3)拼接完成后，将测试项目依次展开，进行测试；

(4)测试完成后，自动生成保护测试报告；

步骤(2)所述根据D-S证据理论判定各基础模块之间是否存在相同参数，具体包括以下步骤：

201)建立识别框架θ：对于一个辨识问题，所有可能的输出结果为辨识问题的识别框架，包括对象A₁、A₂….A_n和不确定性δ，则θ＝{A₁，A₂，A₃,…,A_n,δ}，n为对象个数；

202)设置基本概率分配：对于识别框架θ，基础概率分配m是从2到区间[0,1]的一个映射；A表示所有可能输出的辨识结果；

其中m(·)为基本可信数，反映的是对框架θ的信度大小，信任函数Bel(·)与m(·)之间满足：B表示A的任一辨识结果；其中Bel(A)表示为A所有子集的BPA之和，反映的是B对A的支持力度；识别框架上的基本概率分配计算方法为：

m_i(A_j)＝α_i×u_ij，i＝1,2；j＝1,2,…n (1)

m_i(δ)＝1-α_i (2)

式中：m_i(A_j)为第i个证据对于第j个对象的基本概率分配；m_i(δ)是第i个政局不确定性的基本概率分配值；u_ij表示第i个证据对于输出为j类故障的隶属度；α_i为第i个证据源的可靠性系数；

203)证据合成：合成规则的计算方法为：

式中：A_j＝B∩C，B和C是θ的一个子集，⊕表示异或运算；通过式(3)合成两类信息源的共同辨识结果；

204)决策：通过两类决策信息的融合所得的BPA，为对识别框架内识别对象的概率输出，满足以下三个规则：

规则I：m(A_max1)为输出BPA的最大值；规则I说明作为整体辨识结论的输出应该具有最大的BPA；

规则II：m(A_max1)＞m(δ)，规则II说明其输出的BPA须大于不确定性δ；

规则III：m(A_max1)-m(A_max2)＞ε，规则III说明只有当最终的输出足够突出时才能被接受；其中m(A_max2)为BPA的次大值，ε的取值结合样本的数据属性和辨识率以及综合辨识系统的实际应用。

2.根据权利要求1所述的基于D-S证据理论的继电保护装置自动化测试模板，其特征在于：

在步骤(1)进行前，进行测试项目分解测试，具体包括以下步骤：在进行继电保护装置测试前，完成对SCD文件的解析，获取继电保护装置的IED信息，通过测试完成对IED的功能和性能的检验，因此需要针对IED的测试需求进行分解，将测试内容细分为一系列基本测试类型，并开发相应的测试模板，构成保护基础模板库。