[发明专利]天线性能评估方法和装置有效
申请号: | 201810291668.4 | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN110324096B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 朱文涛;高峰;和凯;王丽芳 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | H04B17/15 | 分类号: | H04B17/15;H04W24/10;H04B17/10;H04B17/29;H04B17/391 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 天线 性能 评估 方法 装置 | ||
1.一种天线性能评估方法,其特征在于,包括:
根据待评估天线的驻波比监测值,确定所述待评估天线的驻波比指标评估系数;
根据所述待评估天线对应的测量报告MR数据,确定所述待评估天线在预设扇区范围内的扇区功率比指标评估系数;
根据所述驻波比指标评估系数和所述扇区功率比指标评估系数,确定所述待评估天线的天线性能指标;
根据所述天线性能指标,对所述待评估天线进行性能评估;
所述根据待评估天线的驻波比监测值,确定所述待评估天线的驻波比指标评估系数,包括:
获取评估区域内属于评估天线类型的包含所述待评估天线在内的M个天线在各驻波比采样时刻所对应的驻波比监测值;其中,M为大于或等于1的自然数;
根据所述M个天线在各驻波比采样时刻所对应的驻波比监测值,确定所述待评估天线的驻波比指标评估系数;
所述根据所述M个天线在各驻波比采样时刻所对应的驻波比监测值,确定所述待评估天线的驻波比指标评估系数,包括:
针对每个天线,根据该天线在各驻波比采样时刻所对应的驻波比监测值,计算该天线的驻波比中位值和驻波比标准差;
计算所述M个天线的驻波比中位值的平均值,并作为驻波比中位值参考值;
计算所述M个天线的驻波比标准差之间的标准差,并作为驻波比标准差参考值;
根据如下公式1,确定所述待评估天线m的驻波比指标评估系数K1:
其中,VSWR_MED_m为所述待评估天线m的驻波比中位值;VSWR_MED为所述驻波比中位值参考值;VSWR_STA_m为所述待评估天线m的驻波比标准差;VSWR_STA为所述驻波比标准差参考值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待评估天线对应的MR数据,确定所述待评估天线在预设扇区范围内的扇区功率比指标评估系数,包括:
针对评估区域内属于评估天线类型的包含所述待评估天线在内的每个天线,获取该天线在各扇区功率比采样时刻对应的所有室外用户的MR数据;
根据所述天线在各扇区功率比采样时刻对应的所有室外用户的MR数据,确定所述天线在各扇区功率比采样时刻在预设扇区范围内的扇区功率比;
根据所述天线在各扇区功率比采样时刻在预设扇区范围内的扇区功率比,计算所述天线在预设扇区范围内的扇区功率比中位值和扇区功率比标准差;
根据各天线在预设扇区范围内各自的扇区功率比中位值和扇区功率比标准差,确定所述待评估天线在预设扇区范围内的扇区功率比指标评估系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各天线在预设扇区范围内各自的扇区功率比中位值和扇区功率比标准差,确定所述待评估天线在预设扇区范围内的扇区功率比指标评估系数,包括:
计算各天线在预设扇区范围内各自的扇区功率比中位值的平均值,并作为扇区功率比中位值参考值;
计算各天线在预设扇区范围内各自的扇区功率比标准差之间的标准差,并作为扇区功率比标准差参考值;
根据如下公式2,确定所述待评估天线m的扇区功率比指标评估系数K2:
其中,SPR_MED_m为所述待评估天线m在预设扇区范围内的扇区功率比中位值;SPR_MED为所述扇区功率比中位值参考值;SPR_STA_m为所述待评估天线m在预设扇区范围内的扇区功率比标准差;SPR_STA为所述扇区功率比标准差参考值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取该天线在各扇区功率比采样时刻对应的所有室外用户的MR数据,包括:
针对每一扇区功率比采样时刻,根据如下方式获取该天线在该扇区功率比采样时刻对应的所有室外用户的MR数据:
针对该天线在该扇区功率比采样时刻对应的每个用户,根据该用户在该扇区功率比采样时刻对应的MR数据,确定该用户对应的理论传播路损;
根据所述用户对应的理论传播路损和下行参考信号的发射功率,确定所述用户对应的下行参考信号的理论接收功率;
根据各用户对应的下行参考信号的理论接收功率和下行参考信号的实际接收功率,识别出该天线在该扇区功率比采样时刻对应的各用户中的室外用户;
从该天线在该扇区功率比采样时刻对应的各用户在该扇区功率比采样时刻对应的MR数据中提取各室外用户的MR数据。
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