[发明专利]一种商标检索方法

说明书

本发明提供一种商标检索方法，包括：获取所有样本商标；对样本商标的图像进行多尺度特征提取；根据提取的特征，针对样本商标的图像部分建立图像特征数据库；获取待测商标；按照与样本商标相同的步骤，对待测商标进行多尺度特征提取；根据待测商标的图像特征，分别在图像特征数据库中进行相似区域检测分割，获得相似度检索结果。本发明对图形特征的提取更加详尽，快速有效且识别率更高，克服了现有技术存在的识别结果误差较大的问题；提高了匹配速率，获得相似度检索结果较优，降低了审查员的工作量，提高了工作效率，并改善了查询结果的准确度。

技术领域

本发明涉及一种商标检索方法，属于信息检索技术领域。

背景技术

商标是公司、产品或服务的标志，与企业的商品质量、服务质量、经营管理融为一体，在工商业社会中起着非常重要的作用，是公司及其产品的一个重要属性，具有唯一性。为使商标得到合法的保护，必须向商标局正式注册。随着我国经济的发展和全球化进程的加快，商标数量逐年递增。防止重复注册或相似商标注册是商标管理的核心问题。为了保护注册商标的合法权益，打击仿冒盗用注册商标的违法行为，需要对待注册的商标进行检索，与已注册的商标进行比较，确定二者不相同或者不相近似，才具有注册资格。

由于商标注册量和审查量的持续增长，商标数据库也随之大幅增长，而传统的人工检索方法在判定时需要大量的人力物力，这导致审查难度的加大，审查时间的加长，并且审查准确率和质量都会有明显下降，因此传统的人工方法已经难以应对日益增多的商标申请与侵权案例。

发明内容

本发明的目的是提供一种商标检索方法，在图像特征提取的步骤中，采用改进的梯度方向直方图特征提取、多尺度滑窗的规格及滑动步长的合理设定；在相似区域检测分割的步骤中，首先进行全局相似匹配，提高匹配速率的策略设计，分为查询和相似距离度量方法两个部分；再进行候选相似区域分割，设定自适应性阈值的，使得相似区域分割尽可能准确。

一种商标检索方法，包括以下步骤：

一、获取所有样本商标；

二、对样本商标的图像进行多尺度特征提取；

三、根据提取的特征，针对样本商标的图像部分建立图像特征数据库；

四、获取待测商标；

五、按照与样本商标相同的步骤，对待测商标进行多尺度特征提取；

六、根据待测商标的图像特征，分别在图像特征数据库中进行相相似区域检测分割，获得相似度检索结果。

所述的多尺度特征提取，包括：基于模糊量化方法的梯度方向直方图特征提取；多尺度滑窗的规格及滑动步长的合理设定。

所述的多尺度特征提取，包括如下步骤：

(a)自定义多尺度滑窗的规格和滑动步长；

(b)按照步骤(a)定义的多尺度滑窗的大小，将每个滑动窗口以图像左上角为起点，按照滑动步长依次从左到右从上到下滑动，取得一系列局部窗口图像；

(c)对于步骤(b)中得到的每个局部窗口图像提取区域图像特征。

所述的基于模糊量化方法的梯度方向直方图特征提取，包括如下步骤：

①对于任一图像窗口，计算水平和垂直方向的梯度；

②量化梯度方向，得到梯度方向直方图；

③计算归一化梯度方向直方图。

所述的计算归一化梯度方向直方图，具体为以下三种方法之一：

方法一：基于目标像素点总数的归一化方法。

方法二：基于区域面积参数的归一化方法。