[发明专利]将系统性能分类并检测环境信息的方法

权利要求书

1.一种确定机动车辆的状态的方法，所述方法包括：

从正在输出信号数据的至少一个装置收集第一输出信号数据，所述信号数据具有与所述机动车辆的第一操作参数有关的第一数据类型；

识别所述第一输出信号数据内的模式；

分析所述第一输出信号数据内的所述模式；以及

生成第二输出信号数据，所述第二输出信号数据具有与所述第一数据类型不同的第二数据类型，并且其中所述第二输出信号数据与所述机动车辆的不同于所述第一操作参数的第二操作参数有关。

2.根据权利要求1所述的方法，其中从至少一个装置收集第一输出信号数据包括从设置在机动车辆中的多个传感器和致动器收集所述第一输出信号数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述第一输出信号数据内的模式并分析所述第一输出信号数据内的模式包括将人工智能程序应用于所述第一输出信号数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述应用所述人工智能程序包括应用强化学习算法、深度机器学习算法、分层学习算法、监督学习算法、半监督学习算法、无监督学习算法、聚类算法、降维算法、结构化预测算法、异常检测算法和神经网络算法中的至少一个。

5.根据权利要求3所述的方法，其中生成所述第二输出信号数据包括将所述人工智能程序应用于所述第一输出信号数据并接近输出所述第二输出信号数据的至少一个第二装置，所述第二输出信号数据具有与所述机动车辆的所述第二操作参数有关的所述第二数据类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中生成所述第二输出信号还包括应用所述人工智能程序以间接确定适用于所述机动车辆的周围环境条件。

7.根据权利要求5所述的方法，其中接近至少一个第二装置还包括模拟至少一个虚拟传感器或虚拟致动器，并且其中所述至少一个虚拟传感器或虚拟致动器输出所述第二输出信号数据。

8.根据权利要求5所述的方法，其中接近至少一个第二装置包括模拟用于确定或响应于适用于所述机动车辆的环境条件的传感器或致动器的输出。

9.根据权利要求5所述的方法，其中接近至少一个第二装置包括模拟用于确定或响应于适用于配备给所述机动车辆的系统的操作条件的传感器或致动器的输出。

10.根据权利要求9所述的方法，其中模拟传感器或致动器的输出包括：

模拟用于确定压力、温度、位置、加速度、化学成分、质量流量、电压或电流的传感器的输出；或者

模拟用于燃料喷射器、节气门叶片、涡轮废气门、凸轮轴移相器、火花塞、燃料泵、废气再循环装置、主动燃料管理装置、可变升程凸轮轴、交流发电机电流、电流或可变几何涡轮的致动器的输出。