[发明专利]分像素插值方法、系统、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种分像素插值方法，其特征在于，包括：

对训练集中的每一张原始图像进行处理，得到整像素块和分像素块；

将所述整像素块前向传播到卷积神经网络，得到所述分像素块的预测值；

计算所述分像素块的预测值与所述分像素块的均方差；

将所述均方差反向传播到所述卷积神经网络，以更新所述卷积神经网络各层的权值，循环迭代直至所述卷积神经网络收敛，得到分像素插值网络。

2.根据权利要求1所述的分像素插值方法，其特征在于，所述对训练集中的每一张原始图像进行处理的步骤，包括：

对所述原始图像进行隔点下采样得到初步整像素块，再进行编码，得到所述整像素块；

对所述原始图像进行标准差值为预设区间内随机数的高斯模糊，再对模糊图片进行隔点下采样得到所述分像素块。

3.根据权利要求1所述的分像素插值方法，其特征在于，将所述整像素块前向传播到卷积神经网络，得到所述分像素块的预测值的步骤，包括：

提取所述整像素块的共享特征图；

根据所述分像素块的像素位将所述共享特征图复制相应的份数，并对复制得到的多个所述共享特征图进行差分变换，得到所述分像素块的预测值。

4.根据权利要求2所述的分像素插值方法，其特征在于，还包括：

根据所述分像素块的分像素位设置所述预设区间。

5.根据权利要求4所述的分像素插值方法，其特征在于，

当所述分像素位为1/2像素位时，所述预设区间为[0.5,0.6]；

当所述分像素位为1/4像素位时，所述预设区间为[0.7,0.8]。

6.根据权利要求5所述的分像素插值方法，其特征在于，还包括：

将已编码的分像素块输入到所述分像素插值网络，获取插值结果。

7.一种分像素插值系统，其特征在于，包括：

处理单元，用于对训练集中的每一张原始图像进行处理，得到整像素块和分像素块；

学习单元，用于将所述整像素块前向传播到卷积神经网络，得到所述分像素块的预测值；

计算单元，用于计算所述分像素块的预测值与所述分像素块的均方差；

所述学习单元，还用于将所述均方差反向传播到所述卷积神经网络，以更新所述卷积神经网络各层的权值，循环迭代直至所述卷积神经网络收敛，得到分像素插值网络。

8.根据权利要求7所述的分像素插值系统，其特征在于，所述处理单元，具体用于：

对所述原始图像进行隔点下采样得到初步整像素块，再进行编码，得到所述整像素块；

对所述原始图像进行标准差值为预设区间内随机数的高斯模糊，再对模糊图片进行隔点下采样得到所述分像素块。

9.根据权利要求7所述的分像素插值系统，其特征在于，所述学习单元，具体用于：

提取所述整像素块的共享特征图；

根据所述分像素块的像素位将所述共享特征图复制相应的份数，并对复制得到的多个所述共享特征图进行差分变换，得到所述分像素块的预测值。

10.根据权利要求8所述的分像素插值系统，其特征在于，所述处理单元，还用于：

根据所述分像素块的分像素位设置所述预设区间。

11.根据权利要求10所述的分像素插值系统，其特征在于，

当所述分像素位为1/2像素位时，所述预设区间为[0.5,0.6]；

当所述分像素位为1/4像素位时，所述预设区间为[0.7,0.8]。

12.根据权利要求11所述的分像素插值系统，其特征在于，还包括：

插值单元，用于将已编码的分像素块输入到所述分像素插值网络，获取插值结果。