[发明专利]姿势适应选择有效
申请号: | 201810295894.X | 申请日: | 2013-09-18 |
公开(公告)号: | CN108710406B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 翟树民;欧阳瑜;殷颍 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F1/16 | 分类号: | G06F1/16;G06F3/023;G06F3/041;G06F3/0488 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 周亚荣;安翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 姿势 适应 选择 | ||
1.一种用于提供所选键的改善预测的方法,包括:
由计算设备输出包括多个键的图形键盘以供显示;
由所述计算设备接收选择所述多个键中的一个或多个的用户输入的指示;
由所述计算设备确定与所述用户输入相关联的输入姿势类型,其中,确定所述输入姿势类型包括:
由所述计算设备且基于输入姿势类型的多个先前确定而生成对于对应于所述输入姿势类型的至少一个特征的统计量;以及
响应于接收到所述用户输入,由所述计算设备且至少部分地基于所述统计量来确定所述输入姿势类型;
由所述计算设备至少部分地基于所述输入姿势类型来选择被用于确定所述多个键中的至少一个已基于所述用户输入而被选择的概率的空间模型;
由所述计算设备利用所述空间模型且基于所述用户输入来确定字符串;以及
由所述计算设备输出所述字符串以供显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户输入的输入姿势类型包括单手指输入姿势类型和双模态输入姿势类型中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,选择所述空间模型包括:
从包括与所述单手指输入姿势类型相关联的第一空间模型和与双模态输入姿势类型相关联第二空间模型的多个空间模型中选择所述空间模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述输入姿势类型包括:
由所述计算设备来确定指示所述输入姿势类型是多个输入姿势类型中的一个的概率;以及
其中,所述输入姿势类型响应于确定所述概率满足阈值而确定。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个特征包括以下各项中的至少一个:
在先前用户输入的所流逝的时间和记录距离之间的相关性;
基于所述先前用户输入的对于所述用户输入是单手指输入姿势类型的平均概率;
基于所述先前用户输入的对于所述用户输入是双模态输入姿势类型的平均概率;
基于所述先前用户输入而被分类为使用单手指输入姿势类型的先前输入的平均数目;以及
基于所述先前用户输入而被分类为双模态输入姿势类型的先前输入的平均数目。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,确定所述输入姿势类型包括:
由所述计算设备且基于输入姿势类型的所述多个先前确定而生成对于对应于所述输入姿势类型的所述至少一个特征中的多个特征的多个统计量;以及
响应于接收到所述用户输入,由所述计算设备且至少部分地基于所述多个统计量来确定所述输入姿势类型。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述字符串被显示在所述计算设备的图形用户界面的文本编辑器控件中显示。
8.一种用于提供所选键的改善预测的系统,所述系统包括用于执行权利要求1至7中的任一项所述的方法的装置。
9.一种用于提供所选键的改善预测的计算设备,所述计算设备包括至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置成执行权利要求1至7中的任一项所述的方法。
10.根据权利要求9所述的计算设备,其中,所述计算设备包括智能电话、膝上型计算机、台式计算机、智能电视、个人数字助理、服务器或主机。
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