[发明专利]一种油品质量分析管控系统

说明书

本发明公开了一种油品质量分析管控系统，包括油品质量分析主系统，其包括群落分析子系统、溯源分析子系统和相关性分析子系统；供应商管理主系统，其包括对不合格供应商占比、供应商指标趋势、供应商指标控制、供应商指标差异、供应商指标分布的情况进行统计分析，以及对供应商进行量化评级；管理驾驶舱主系统，其用于利用数据可视化技术，根据用户设置的查询、统计条件，展示油品质量检验工作的情况、油品不合格的情况、指标不合格趋势、指标中位数趋势、内外油指标对比、检测指标柱状图分布、双指标散点图。采用本发明可以全面提升中石化成品油在油品质量管理分析、供应商精细化管理和分析结果可视化与综合展现等方面的质量分析管控水平。

技术领域

本发明涉及油品质量数据检验分析技术，尤其涉及一种油品质量分析管控系统。

背景技术

当前，油品质量主要是通过实验室信息管理系统(Laboratory InformationManagement System，以下简称LIMS)来进行管理，世界上最早的LIMS(1982年术语提出)应用起源于20世纪60年代末美国的一些高等学校、研究所和化学公司。历经了研究、发展、商品化三个阶段。之后随着计算机技术、网络通讯技术、数据库和仪器仪表的飞速发展，LIMS技术的应用进入了一个崭新的时代，世界上著名的艾克森美孚(Exxon-Mobil)石油公司，壳牌(Shell)石油公司等早已推广应用了LIMS技术。

LIMS主要面向实验室工作人员和质量管理技术人员。LIMS的广泛应用，无疑为实验室管理人员带来了很大的方便。近年，在油品质量处理方面出现了以谱库为基础的专业方法，以及图象分析系统、专家系统等，但是对质量结果的深层次挖掘应用却比较薄弱。尤其随着大数据技术的发展，越发显得LIMS数据的分析应用需要加强。

如何依托于现有的LIMS系统，以炼厂成品油、外采供应商成品油以及区域性市场成品油质量数据库中的历史沉淀数据以及当前质量数据为基础，使用数据驱动的方式对现有产品质检数据进行深入的分析与挖掘，结合业内先进的大数据处理、整合、分析与展现技术，为中国石化进一步提高中国石化油品质量的风险管控能力，提升中国石化的整体品牌形象显得尤为迫切。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种油品质量分析管控系统，包括油品质量分析主系统、供应商管理主系统和管理驾驶舱主系统。

其中，所述油品质量分析主系统包括群落分析子系统、溯源分析子系统和相关性分析子系统：

群落分析子系统，其用于对油品样本数据进行分析，利用包括业务划分、分类监督划分和无监督聚类的划分方法将所述油品样本数据划分成若干群落，并对各个群落进行特征归纳和油品画像，以及对各个群落间的油品差异进行分析；

溯源分析子系统，其用于通过分析油品样本数据确定用来建立油品生产厂匹配模型的油品特征指标，并建立油品特征指标体系，基于所述油品特征指标体系通过二分类算法建立油品生产厂匹配模型，根据各个油品供应商的油品生产厂匹配模型分析新进油品与各个油品供应商的油品的相似度，从而推测所述新进油品的来源；

相关性分析子系统，其用于根据油品样本数据分析油品检测指标之间的相关性和不同群落的油品在油品检测指标上的相关性差异。

其中，所述供应商管理主系统用于从油品供应商管理的角度出发进行统计分析，包括对不合格供应商占比、供应商指标趋势、供应商指标控制、供应商指标差异、供应商指标分布的情况进行统计分析，以及对供应商进行量化评级；

其中，所述管理驾驶舱主系统用于利用数据可视化技术，根据用户设置的查询、统计条件，展示油品质量检验工作的情况、油品不合格的情况、指标不合格趋势、指标中位数趋势、内外油指标对比、检测指标柱状图分布、双指标散点图。

根据本发明的实施例，上述油品质量分析系统中，所述油品质量分析主系统的群落分析子系统包括：