[发明专利]智能学习系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810296616.6 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN110349446A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 毕爱兵 申请(专利权)人: 毕爱兵
主分类号: G09B5/02 分类号: G09B5/02;G09B7/02
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 崔自京
地址: 100032 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 知识点 评测 智能学习 学习 匹配 测试内容 提取模块 学习过程 学习阶段 学习效果 学习状态 试题
【说明书】:

发明公开了一种智能学习系统及方法,该系统通过错题提取模块将学习者评测中出现的错题对应的错误知识点提取出,作为再次巩固评测试题的主要测试内容进行再次评测,直至学习者掌握该知识点后才进行下一知识点的学习,整个学习过程针对学习者的学习状态针对性的匹配学习任务,使学习者得到更优的学习效果。本发明的智能学习方法为处于不同学习阶段的学习者提供不同的学习任务,并在学习者未完全掌握该知识点时,再次为学习者匹配合适的学习任务,再次学习的过程中本方法将学习重点放在上一次学习的过程中学习者未掌握的知识点上,从而巩固了该知识点的学习。

技术领域

本发明涉及智能电子技术领域与智能学习领域,更具体的说是涉及一种智能学习系统及方法。

背景技术

目前,在互联网技术广泛应用的今天,市场上出现了大量智能学习机,智能学习机的出现帮助学习者更高效的完成自主学习任务,为学习者提供了一个依托智能学习技术完成知识点学习巩固的机会,但是现有的智能学习机大多是依靠流程化的学习测试流程引导学习者学习的,由于每个人的学习能力、认知程度以及理解能力都是有区别的,均依靠一套预设的学习流程是无法针对性的解决具有不同学习能力的学习者在学习过程中存在的问题的,所以大部分学习者在使用智能学习机完成一阶段的学习任务后其对知识点的理解以及学习能力的提升并没有得到明显的改善。

因此,如何提供一种针对性强、能够提高学习者的学习理解能力的智能学习系统是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种针对性强、能够提高学习者的学习理解能力的智能学习系统及应用该系统的学习方法。

为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

智能学习系统包括:

触摸式功能按键,所述触摸式功能按键用于用户输入需要选择的知识点;

知识点视频库,所述知识点视频库存储有用于知识点讲解的视频资源;

知识点视频调用模块,所述知识点视频调用模块调用所述知识点视频库中所选知识点对应的视频资源;

显示屏,所述显示屏显示人机交互界面;

知识点练习题库,所述知识点练习题库以知识点及其下属的多个子知识点为依据分类存储有多道用于巩固知识点的练习题;

练习测试卷生成模块,所述练习测试卷生成模块分别调用所述知识点练习题库中所选知识点的各子知识点对应的多道练习题,组成多套练习测试卷;

知识点评测题库,所述知识点评测题库以知识点及其下属的多个子知识点为依据分类存储有多道用于评测测试的测试题;

评测试卷生成模块,所述评测试卷生成模块调用所述知识点评测题库中所选知识点的各子知识点对应的多道测试题及多道综合性测试题,并抽取每个子知识点对应的测试题及综合性测试题随机排序,组成第一次评测测试的评测试卷;

评测结果判定模块,所述评测结果判定模块分析评测试卷中每道测试题的所得分数,统计用户本次评测测试所得总成绩,并根据评测成绩为用户选择对应的学习模式;

错题提取模块,所述错题提取模块调取所述评测结果判定模块分析得到的各测试题所得分数,提取得分低于满分的测试题,得到本次测试的错题,并根据错题中的关键字得到错题对应的子知识点,统计评测试卷中所有错题对应的子知识点,得到错误知识点信息,将所述错误知识点信息发送给评测试卷生成模块;

所述评测试卷生成模块根据错误知识点信息按错误知识点对应的试题与综合性测试题的比例为4:1抽取测试题随机排序,组成第N次评测测试的评测试卷;

存储器,所述存储器存储用户每次评测测试的成绩及错误知识点信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于毕爱兵,未经毕爱兵许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810296616.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top