[发明专利]一种提升景区饱和负荷预测精度的负荷预测方法有效
申请号: | 201810297127.2 | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108491981B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 吴怀波;朱刘柱;程金松;陶军;陈飞;赵峰;王绪利;张德广;任志莲;王文林;孙磊;陈洋;许涛;操丹丹;钱叶友 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力公司黄山供电公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 深圳市百瑞专利商标事务所(普通合伙) 44240 | 代理人: | 李振泉;杨大庆 |
地址: | 245000 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提升 景区 饱和 负荷 预测 精度 方法 | ||
本发明公开了一种提升景区饱和负荷预测精度的负荷预测方法包括如下步骤:步骤(1):将景区内的供电用户划分为民宿用户和普通用户,并分别统计民宿用户和普通用户的户数;步骤(2):对景区内民宿用户的厨房用电设备进行调研;步骤(3):对景区内民宿用户的客房用电设备进行调研;步骤(4):对景区内各普通用户的用电设备进行调研;步骤(5):将生活用电设备之外的用于生产的用电设备定义为动力设备;步骤(6):得到景区内所有普通用户加在一起的普通用电总负荷及民宿用户总负荷;步骤(7):得到最终的预测用电总负荷。本发明能够能够有效弥补国内针对景区饱和负荷预测空白和现有负荷密度法因指标受限导致预测精度不强的问题。
技术领域
本发明涉及一种提升景区饱和负荷预测精度的负荷预测方法。
背景技术
根据《国目前旅游景区内及周边的民宿(农家乐、家庭旅馆)近几年发展迅速,如:据国网黄山供电公司统计,目前黟县宏村景区民宿用户近300户,标间数近1800间,际村景区民宿用户近202户,标间数近1120间,其他景区民宿用户约占其用户总数的30-40%,且各景区民宿数目和规模仍在不断扩大。据供电公司实测,旺季时景区民宿用户用电负荷每户最小约20千瓦,最大可达100千瓦及以上。由于景区民宿规模增长的快速性、无序性,民宿用电的季节性、集中性,目前国内还没有较好且较为简易的方法可以对景区饱和负荷进行较为精确的预测家电网公司业扩供电方案编制导则》,客户用电容量在100千瓦以上不建议采用公用变压器供电。但目前黟县景区内个别总功率在100千瓦以上的民宿用户仍在由公用变压器低压侧供电。一方面是景区民宿用户标间规模增长有一个过程(2-5年),受景区旅游发展带动,原普通房间被逐渐改造成标间,因此在早期业扩报装时没有考虑到后期发展规模,待单户民宿负荷超过100千瓦后,附近已无合适用地用于增加专用变压器配套设施;另一方面是对景区民宿负荷增长无法做到精准预测,在景区民宿用户报装时无法对其饱和负荷进行预判。
由于近几年各景区民宿数目和规模的快速增长,景区负荷提升迅速,景区内多台配变出现重载和过载,而民宿数目及规模仍然有持续增长的趋势。黟县宏村、际村等景区是传统古村落集中聚居的代表,村内巷弄纵横交错、狭长幽深,公共用地十分稀缺,线路廊道及配变落点较为受限。为了满足景区用电需求,同时兼顾景区用地条件,必须提前做好景区配电网规划,合理选择新增及改造的配变容量以适应景区饱和负荷需求,提前预留线路廊道及新增配变落点位置。而准确的规划必须以精准的负荷预测为依据。
目前国内针对旅游景区的负荷预测的有效研究成果很少;一些关于季节性负荷预测的文献中构建的负荷预测模型(如神经网络、灰色模型等)往往非常复杂,限制条件较多。空间负荷密度法所依赖的饱和负荷密度指标无法精确确定,以及随着景区民宿规模的不断调整,容积率等参数无法准确获取等等,导致景区饱和负荷精确预测出现了瓶颈。且,其它负荷预测方法对历史数据的准确性要求较高,而很多景区的电力负荷历史数据大豆是缺失的或者不安全的。
发明内容
本发明的目的是提供一种提升景区饱和负荷预测精度的负荷预测方法,弥补国内针对景区饱和负荷预测空白和现有负荷密度法因指标受限导致预测精度不强的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种提升景区饱和负荷预测精度的负荷预测方法,包括如下步骤:
步骤(1):将景区内的供电用户划分为民宿用户和普通用户,并分别统计民宿用户和普通用户的户数;
步骤(2):对景区内民宿用户的厨房用电设备进行调研,对民宿用户厨房中的用电设备以户为单位进行统计分析,得到各民宿用户厨房中各类用电设备的数量平均值,并结合用电设备的需求系数计算出平均各民宿用户的厨房用电平均总负荷;
步骤(3):对景区内民宿用户的客房用电设备进行调研,以房间数目为单位,统计每个房间内的用电设备数目,通过平均值法得到平均每个房间内配置的各种用电设备的数目,并结合用电设备的需求系数计算出平均每个房间的房间用电平均总负荷;
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