[发明专利]一种基于心跳信号的可穿戴智能设备配对方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810297514.6 申请日: 2018-04-04
公开(公告)号: CN108833085B 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 伍楷舜;赵猛;韩晔彤;邹永攀 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: H04L9/08 分类号: H04L9/08;H04W4/38;H04W12/04;H04W12/06
代理公司: 44248 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 温玉珍<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 心跳数据 智能设备 可穿戴 配对 心跳周期 二进制密钥 心跳信号 数据分析和处理 数据隐私保护 变化信号 滤波处理 血液吸收 硬件成本 用户提供 滤波 匹配 采集 认证 转化 安全 分析
【说明书】:

发明提供种基于心跳信号的可穿戴智能设备配对方法及系统,所述可穿戴智能设备配对方法包括以下步骤:步骤S1,通过可穿戴智能设备采集光被血液吸收后的变化信号,并将其转化为电信号以获得用户的心跳数据;步骤S2,对用户的心跳数据进行滤波处理;步骤S3,对滤波后的心跳数据进行心跳周期计算;步骤S4,根据心跳周期以及心跳周期内的心跳数据差异值产生二进制密钥。本发明基于用户自己的心跳数据进行分析和处理,进而有效与心跳数据匹配的二进制密钥,且在数据分析和处理的过程中能够提取准确的心跳数据,能够实现很好的配对效果,给用户提供一个安全的配对和认证方法,实现了用户可穿戴智能设备的数据隐私保护,硬件成本低,易实现。

技术领域

本发明涉及一种可穿戴智能设备的配对方法,尤其涉及一种基于心跳信号的可穿戴智能设备配对方法,并涉及采用了该基于心跳信号的可穿戴智能设备配对方法的可穿戴智能设备配对系统。

背景技术

随着智能化社会进程的不断推进,新兴智能设备的不断发展,尤其是可穿戴智能设备的爆炸式增长,越来越多的可穿戴智能设备出现在我们的日常生活中,它能够随时给我们的生活提供便利,比如:智能耳机能给我们提供很多个人健康相关的数据,能让我们实时检测到自己的生命体征相关的信息,为我们每个人的健康保驾护航,大大为我们的生活质量提供了强有力的保障。我们在使用智能设备的便利的同时,我们可能需要频繁的断开和重新连接,在传输个人隐私数据的时候,也伴随着很多严峻的考验,怎样保证每次我们都是配对都是安全的,所以保护个人隐私数据的前提是提供一个安全可靠的设备配对,才能有效保护我们的数据隐私。

国内外研究的配对有如下几个:在智能手机上,我们常常蓝牙配对,但是蓝牙配对有如下几个缺点,首先,蓝牙配对是很不安全的,对于高级黑客,完全可以通过信号信道的干扰来不断监听我们所要发送的隐私数据,这些在很多文献中都有所证明;其次,蓝牙的匹配设备的数量是有限的,智能匹配一个设备,而我们需要匹配很多的可穿戴智能设备,这一点蓝牙是不能达到我们的需求;最后,我们都知道一直打开蓝牙,是相当费电的,这对于电池容量很小的可穿戴智能设备来说是不能接受的。

现在还有使用基于步态进行多个可穿戴智能设备之间的配对方式,因为人在行走的时候,步态会影响人的全身,也就是走路全身都是会动,利用加速度来手机不同设备之间的信号,通过信号处理,产生一系列密钥,但是这个有个很大的问题就是只有在人移动的时候,才能使用,也就是说,我们在安静的时候,是不能够配对成功的,这必然在很大程度上限制了其工作范围。

还有一些现有技术是使用周围的光和声音等周围信息,产生一系列密钥,这种现有技术存在的问题在于,由于周围的环境复杂变化,而且噪音很大,并不能够准确的识别安全密钥。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是需要提供一种既能保护用户隐私,又能够有效实现可穿戴智能设备配对的可穿戴智能设备配对方法,并提供采用了该可穿戴智能设备配对方法的可穿戴智能设备配对系统。

对此,本发明提供一种基于心跳信号的可穿戴智能设备配对方法,包括以下步骤:

步骤S1,通过可穿戴智能设备采集光被血液吸收后的变化信号,并将其转化为电信号以获得用户的心跳数据;

步骤S2,对用户的心跳数据进行滤波处理;

步骤S3,对滤波后的心跳数据进行心跳周期计算;

步骤S4,根据心跳周期以及心跳周期内的心跳数据差异值产生二进制密钥。

本发明的进一步改进在于,还包括步骤S5,通过在不同的可穿戴智能设备之间制定协议,进而实现不同的可穿戴智能设备之间的密钥匹配。

本发明的进一步改进在于,所述步骤S5中,预先设置相似度阈值,然后比较至少两个可穿戴智能设备的密钥之间的相似度,若该相似度达到所述相似度阈值,则实现配对。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810297514.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code