[发明专利]一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法有效
| 申请号： | 201810300612.0 | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN108764484B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 夏勇 | 申请（专利权）人： | 武汉拓睿传奇科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉天领众智专利代理事务所(普通合伙) 42300 | 代理人： | 高兰 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 人工智能 应用 一体机 部署 方法 | ||
1.一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
S1、根据实际的使用情况，确定机器学习的内部，并对该机器学习的内部进行准备存档；
S2、将S1中已经准备好的机器学习的内容进行解释学习，形成内部系统构架；
S3、学习完成后，通过数据发送服务单元(1)对S2中学习的内容进行输送，并输送至人工智能系统(2)，形成智能操作框架；
S4、人工智能系统(2)将学习完成后的功能对机器进行实时操作；
在所述步骤S2中，解释学习方法的具体包括以下步骤；
步骤一、通过求解一个例子来产生解释结构：用户输入实例后，系统首先进行问题求解；
步骤二、对该解释结构进行一般化，获取一般的控制规则：对得到的解释结构以及事件进行一般化。
2.根据权利要求1所述的一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法，其特征在于：在S3中，所涉及到的数据发送服务单元(1)包括数据提取模块(101)、数据管理模块(102)和数据发送模块(103)，并且数据提取模块(101)的输出端与数据管理模块(102)的输入端连接，所述数据管理模块(102)的输出端与数据发送模块(103)的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法，其特征在于：在S4中，所涉及到的人工智能系统(2)包括管理单元(201)和执行单元(202)，并且管理单元(201)和执行单元(202)实现双向连接。
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