[发明专利]一种城市群边界识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种城市群边界识别方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的兴趣点进行核密度分析；

根据核密度分析结果生成至少两条等值线，确定各等值线对应的密度值；

计算相同密度值对应的面积总和，构造密度值与面积总和的曲线函数；

根据所述曲线函数确定城市群边界的临界值范围；

获取目标区域的兴趣点进行核密度分析，包括：

获取目标区域的兴趣点，利用经验法则计算所述兴趣点对应的带宽；

依据所述带宽和预先选取的核函数对所述兴趣点进行核密度分析；

利用经验法则计算所述兴趣点对应的带宽包括：

按照如下公式计算所述兴趣点对应的带宽h：

其中，SD为兴趣点的标准距离，D_m为兴趣点到平均中心的中值距离，n为兴趣点的个数；

根据所述曲线函数确定城市群边界的临界值范围，还包括：

将所述曲线函数对密度值求导，当求导结果满足预设阈值时，所述求导结果对应的密度值范围即为所述城市群边界的临界值范围；

其中，设定等值线的间距为1进行后续的识别操作；对生成的等值线创建不规则三角网，对创建的不规则三角网转换成栅格后进行重分类，得到各等值线对应的密度值；对重分类后各等值线对应的密度值进行栅格转面，自动计算出每个密度值对应的面积。

2.根据权利要求1所示的方法，其特征在于，依据所述带宽和预先选取的核函数对所述兴趣点进行核密度分析包括：

按照如下公式分析核密度f_n(x,y)：

其中，K为预先选取的核函数，h为所述带宽，n为兴趣点的个数，(x-x_i)²+(y-y_i)²为两兴趣点(x_i,y_i)和(x,y)之间的距离，(x_i,y_i)为第i个兴趣点的坐标，(x,y)为待分析核密度的兴趣点坐标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述曲线函数确定城市群边界的临界值范围包括：

根据所述曲线函数生成对应的曲线函数图，判断所述曲线函数的全局拐点对应的密度值范围，作为所述城市群边界的临界值范围。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述曲线函数对密度值求导包括：

按照如下公式对所述曲线函数求导：

其中，∑S为相同密度值对应的面积总和，l为密度值，r为预设阈值。

5.一种城市群边界识别装置，其特征在于，包括：

核密度分析模块，用于获取目标区域的兴趣点进行核密度分析；

密度值确定模块，用于根据核密度分析结果生成至少两条等值线，确定各等值线对应的密度值；

函数构造模块，用于计算相同密度值对应的面积总和，构造密度值与面积总和的曲线函数；

边界确定模块，用于根据所述曲线函数确定城市群边界的临界值范围；

所述核密度分析模块，包括：

带宽计算单元，用于获取目标区域的兴趣点，利用经验法则计算所述兴趣点对应的带宽；

核密度分析单元，用于依据带宽和预先选取的核函数对所述兴趣点进行核密度分析；

其中，所述带宽计算单元具体按照如下公式计算所述兴趣点对应的带宽h：

其中，SD为兴趣点的标准距离，D_m为兴趣点到平均中心的中值距离，n为兴趣点的个数；

所述边界确定模块还可以用于曲线函数对密度值求导，当求导结果满足预设阈值时，求导结果对应的密度值范围即为所述城市群边界的临界值范围；

其中，设定等值线的间距为1进行后续的识别操作；对生成的等值线创建不规则三角网，对创建的不规则三角网转换成栅格后进行重分类，得到各等值线对应的密度值；对重分类后各等值线对应的密度值进行栅格转面，自动计算出每个密度值对应的面积。