[发明专利]身份认证、解锁及支付方法、装置、存储介质、产品和设备有效
申请号: | 201810301607.1 | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108595927B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 郑迪昕;梁鼎 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06Q20/40 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘鹤;张颖玲 |
地址: | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 身份 认证 解锁 支付 方法 装置 存储 介质 产品 设备 | ||
1.一种身份认证方法,其特征在于,所述方法包括:
确定第一用户图像的第一特征数据,所述第一特征数据的各个元素为浮点型数据;
对转换参数进行初始化;
基于至少一个样本特征数据,对初始化的所述转换参数进行迭代更新,直到满足迭代终止条件为止;
基于所述第一特征数据和所述转换参数,确定转换数据;其中所述转换数据的维度大于所述第一特征数据的维度;
对所述转换数据进行量化处理,获得第二特征数据,所述第二特征数据的各个元素为整型数据;
基于所述第二特征数据,得到身份认证结果;
所述基于至少一个样本特征数据,对初始化的所述转换参数进行迭代更新,包括:
基于当前的所述转换参数,对所述至少一个样本特征数据中的每个样本特征数据分别进行升维转换处理,获得至少一个转换后的样本特征数据;
对所述至少一个转换后的样本特征数据中的每个转换后的样本特征数据分别进行量化处理,获得至少一个量化后的样本特征数据;
基于所述至少一个量化后的样本特征数据和所述至少一个样本特征数据,更新当前的所述转换参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述转换参数进行初始化,包括:
通过高斯随机函数,对所述转换参数进行初始化。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个样本特征数据具体为第一样本特征矩阵,所述至少一个量化后的样本特征数据具体为第二样本特征矩阵;
所述基于所述至少一个量化后的样本特征数据和所述至少一个样本特征数据,更新当前的所述转换参数,包括:
对所述第二样本特征矩阵进行转置操作,获得转置后的所述第二样本特征矩阵;
将所述转置后的所述第二样本特征矩阵与所述第一样本特征矩阵相乘,获得相乘后的矩阵;
对所述相乘后的矩阵进行奇异值分解处理,获得第一正交矩阵和第二正交矩阵;
基于所述第一正交矩阵和所述第二正交矩阵,更新转换矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一正交矩阵和所述第二正交矩阵,更新转换矩阵,包括:
对所述第一正交矩阵进行截取操作,获得截取后的所述第一正交矩阵;
将所述第二正交矩阵与所述截取后的所述第一正交矩阵相乘,获得更新后的所述转换矩阵。
5.根据权利要求1至4中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述迭代终止条件包括:更新后的所述转换参数和更新前的所述转换参数之间的差异值小于或等于预设差异值。
6.根据权利要求1至5中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述转换参数包括转换矩阵,所述转换矩阵的列数为行数的整数倍。
7.根据权利要求1至6中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二特征数据,得到身份认证结果,包括:
基于所述第二特征数据与预设的特征数据的匹配结果,得到所述第一用户图像的身份认证结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述基于所述第二特征数据与预设的特征数据的匹配结果,得到所述第一用户图像的身份认证结果之前,所述方法还包括:
从存储器中获取所述预设的特征数据,所述预设的特征数据为二进制数值序列。
9.根据权利要求1至8中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述身份认证结果为通过,解除对终端设备的锁定。
10.根据权利要求1至8中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述身份认证结果为通过,向服务器发送支付请求或响应支付请求。
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