[发明专利]一种深度信息确定的方法及相关装置有效
申请号: | 201810301988.3 | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108537837B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 揭泽群;凌永根;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/55 | 分类号: | G06T7/55;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 深度 信息 确定 方法 相关 装置 | ||
1.一种深度信息确定的方法,其特征在于,包括:
获取从左目图像至右目图像的第t次左目匹配相似度,以及从所述右目图像到所述左目图像的第t次右目匹配相似度,其中,所述t为大于1的整数;
将所述第t次左目匹配相似度以及第t-1次左目注意力图输入至卷积长短记忆网络ConvLSTM,计算得到第t次左目隐变量;
根据所述第t次左目隐变量获取第t次左目视差代价;
根据所述第t次左目视差代价计算第t次左目视差预测值,其中,所述第t次左目视差预测值用于生成第t次左目视差图;
将所述第t次右目匹配相似度以及第t-1次右目注意力图输入至所述ConvLSTM,计算得到第t次右目隐变量;
根据所述第t次右目隐变量获取第t次右目视差代价;
根据所述第t次右目视差代价计算第t次右目视差预测值,其中,所述第t次右目视差预测值用于生成第t次右目视差图;
根据所述第t次左目视差图确定第一深度信息,并根据所述第t次右目视差图确定第二深度信息;
其中,所述第t-1次左目注意力图是将第t-1次右目视差图映射至左目坐标系,得到第t-1次左目映射视差图,再根据所述第t-1次左目映射视差图以及第t-1次左目视差图生成的;所述第t-1次右目注意力图是将第t-1次左目视差图映射至右目坐标系,得到第t-1次右目映射视差图,再根据所述第t-1次右目映射视差图以及第t-1次右目视差图生成的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第t次右目视差图映射至左目坐标系,得到第t次左目映射视差图;
根据所述第t次左目映射视差图以及所述第t次左目视差图,生成第t次左目注意力图;
将所述第t次左目视差图映射至右目坐标系,得到第t次右目映射视差图;
根据所述第t次右目映射视差图以及所述第t次右目视差图,生成第t次右目注意力图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第t次左目视差图确定第一深度信息,并根据所述第t次右目视差图确定第二深度信息之后,所述方法还包括:
获取从左目图像至右目图像的第t+1次左目匹配相似度,以及从所述右目图像到所述左目图像的第t+1次右目匹配相似度;
通过神经网络模型对所述第t+1次左目匹配相似度以及第t次左目注意力图进行处理,得到第t+1次左目视差图;
通过所述神经网络模型对所述第t+1次右目匹配相似度以及第t次右目注意力图进行处理,得到第t+1次右目视差图;
根据所述第t+1次左目视差图确定第三深度信息,并根据所述第t+1次右目视差图确定第四深度信息。
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