[发明专利]一种语音信息验证方法

说明书

本发明提供了一种语音信息验证方法，通过接收客户端发出的待验证音频信号；对所述音频信号进行快速傅里叶变换得到频域信号；根据所述频域信号计算谱幅度值；计算所述谱幅度值的概率密度，根据所述概率密度计算所述音频信号的谱熵，以及根据所述谱熵确定所述音频信号是否为语音信号；若为语音信号则识别出所述语音信号中包含的语音信息；将所述语音信号中识别出的语音信息与预设的验证信息相比对，若相同，则通过验证，本发明中所采用的方法所针对的都是语音信号本身的属性，而不必进行语义分析这种需要涉及到人工智能和神经网络的计算方式，从而减少了计算量，提高了语音信息验证的效率。

技术领域

本发明语音信息处理领域，尤其涉及一种语音信息验证方法。

背景技术

音频信号处理是一个复杂的交叉技术领域。近年来，音频处理技术得到了广泛的应用。

音频处理的基础是语音检测，音频检测的目的是检测语音信号是否存在。

现有技术中，语音信息的检测，由环境噪音的存在，导致对语音信息的识别精度不高。目前，音频检测的过程通常是：获取各音频信号，从各音频信号中提取特征参数进行语义分析，再根据语义分析的结果获知该音频信号是否为语音。

但是，语义分析需要进行大量的计算和模板的匹配，影响了音频检测的效率。

因此，现有技术有待于进一步的改进。

发明内容

鉴于上述现有技术中的不足之处，本发明的目的在于为用户提供一种语音信息验证方法，克服现有技术中音频检测效率低缺陷。

本发明提供的实施例为：一种语音信息验证方法，其中，所述方法包括：

接收客户端发出的待验证音频信号；

对所述音频信号进行快速傅里叶变换得到频域信号；

根据所述频域信号计算谱幅度值；

计算所述谱幅度值的概率密度，根据所述概率密度计算所述音频信号的谱熵，以及根据所述谱熵确定所述音频信号是否为语音信号；

若为语音信号则识别出所述语音信号中包含的语音信息；所述语音信息包含数字、英文字符和/或汉字；

将所述语音信号中识别出的语音信息与预设的验证信息相比对，若相同，则通过验证。

可选的，所述根根据所述频域信号计算谱幅度值的步骤中，采用以下公式进行计算：

其中，X(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段的谱幅度值，z(n,y)表示第y个音频信号所在帧的音频中的第n个点的幅度，N表示快速傅里叶变换的变化长度，k小于或等于N，exp(-j2πkn/N)表示幅角为2π的kn/N倍的复数。

可选的，所述计算所述谱幅度值的概率密度的步骤包括：

根据所述谱幅度值计算第y个音频信号所在帧的带噪语音功率谱总能量；

根据所述总能量以及所述谱幅度值计算概率密度。

可选的，所述带噪语音功率谱总能量的计算公式为：

其中，E_sum(y)表示第y个音频信号所在帧的带噪语音功率谱总能量,X(k,y)表示第y个音频信号所在帧的第k个频段的谱幅度值，N表示快速傅里叶变换的变化长度。

可选的，所述根据所述总能量以及所述谱幅度值计算概率密度的步骤中，采用以下公式进行计算：

D(k,y)＝|X(k,y)|²/E_sum(y)；