[发明专利]一种面向弹性停车激励机制的激励效益计算方法

说明书

本发明公开了一种面向弹性停车激励机制的激励效益计算方法，包括以下步骤：S1：将停车场管理方与驾车者设定为博弈模型中的双方局中人，获取满足最优化决策的激励效益目标函数；S2：结合弹性停车激励系统中所记录的驾车者出行轨迹、竞价时间与竞价价位，分析驾车者出行成本与激励强度之间的关系，确定激励强度累计分布函数；S3：根据博弈模型，构建面向弹性停车激励机制的激励效益计算模型；S4：对构建的激励效益计算模型进行非线性变换并求解。本发明能够准确地计算出弹性停车激励机制所带来的激励效益，弥补了现有技术无法计算弹性停车激励机制的激励效益的不足。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，特别是涉及一种面向弹性停车激励机制的激励效益计算方法。

背景技术

弹性停车激励机制是一种通过竞价激励的形式引导驾车者放弃小汽车通勤出行，转变为其他绿色、低碳出行方式的基于智能手机的弹性停车激励策略及方法(专利号：201710227655.6)。它允许驾车者根据自身需求，将通勤停车权利以日租的形式返还给停车场管理方并获取一定的经济补贴，而停车场管理方则可以将回收的通勤停车权重新投放到停车市场中，进而实现引导驾车者采用绿色、低碳出行方式的同时，缓解停车场周边片区的停车紧缺情况，提高停车泊位利用率。目前，尚无相关的研究或专利对这种新机制的激励效益进行计算或评估。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提供一种能够对弹性停车激励机制的激励效益进行计算的面向弹性停车激励机制的激励效益计算方法。

技术方案：为达到此目的，本发明采用以下技术方案：

本发明所述的面向弹性停车激励机制的激励效益计算方法，包括以下步骤：

S1：将停车场管理方与驾车者设定为博弈模型中的双方局中人，获取满足最优化决策的激励效益目标函数；

S2：结合弹性停车激励系统中所记录的驾车者出行轨迹、竞价时间与竞价价位，分析驾车者出行成本与激励强度之间的关系，确定激励强度累计分布函数；

S3：根据博弈模型，构建面向弹性停车激励机制的激励效益计算模型；

S4：对构建的激励效益计算模型进行非线性变换并求解。

进一步，所述步骤S1中，满足最优化决策的激励效益目标函数max(U)须满足驾车者收益V＞0；U为激励效益目标函数，max(·)为取最大值，f为停车场管理方制定的激励强度方案，V如式(1)所示；

V＝f-C (1)

式(1)中，C为驾车者出行总成本，如式(2)所示；

C＝C_p+C_t (2)

式(2)中，C_p为驾车者选择步行、自行车、公交车、地铁或拼车完成出行所需支付的经济成本；C_t为时间成本，包括驾车者在使用替代方式时所消耗的时间、精力和情绪。

进一步，所述步骤S2中，激励强度累计分布函数如式(3)所示：

式(3)中，F(·)为激励强度累计分布函数，f为停车场管理方制定的激励强度方案，θ为接受最低激励强度的驾车者占所有驾车者的比例，f_max为停车场管理方所设定的最高激励强度，f_min为停车场管理方所设定的最低激励强度。

进一步，所述步骤S3中，构建的激励效益计算模型如式(4)所示：

约束方程为：