[发明专利]智能安防视频监控方法及其系统及监控终端

权利要求书

1.一种智能安防视频监控方法，其特征在于，包括，

监控终端对拍摄到的图像进行基于图像识别分析的过滤，将不包含目标特征的图像过滤掉，向云端服务器上传包含所述目标特征的图像；以及，

所述云端服务器对所述监控终端上传的经过所述过滤的图像进行目标的识别。

2.根据权利要求1所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述目标特征是HOG特征。

3.根据权利要求1所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述目标特征是对所述目标的HOG和LBP的联合特征进行主成分分析降维后得到的特征。

4.根据权利要求1所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述目标特征是车辆的通用特征，所述目标是特定的车牌号。

5.根据权利要求1所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述目标特征是车牌的通用特征，所述目标是特定的车牌号。

6.根据权利要求1所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述目标特征是包含人脸的行人的通用特征，所述目标是特定的人脸。

7.根据权利要求1所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述云端服务器对所述监控终端上传的经过所述过滤的图像进行所述目标的识别的步骤进一步包括：

所述云端服务器对所述监控终端上传的经过所述过滤的图像进行预处理，生成有标签的训练数据；

根据预处理生成的有标签的训练数据对已有的卷积神经网络模型进行进一步的训练，以提高该模型的识别准确率。

8.根据权利要求7所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述预处理包括以下之一或其任意组合：

图像剪裁，图像归一化。

9.根据权利要求1至7中任一项所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，在所述监控终端对拍摄到的图像进行基于图像识别分析的过滤的步骤之前，还包括：

客户端向所述云端服务器发送目标信息；

所述云端服务器根据所述目标信息生成所述目标特征；

所述云端服务器将所述目标特征发送给所述监控终端。

10.根据权利要求1至7中任一项所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述目标特征是预先设置在所述监控终端中的。

11.根据权利要求1至7中任一项所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述监控终端对拍摄到的图像进行基于图像识别分析的过滤的步骤中，被过滤的图像是摄像头拍摄的实时视频图像。

12.根据权利要求1至7中任一项所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述监控终端对拍摄到的图像进行基于图像识别分析的过滤的步骤中，被过滤的图像是存储在所述监控终端中的图像。

13.根据权利要求9所述的智能安防视频监控方法，其特征在于，所述云端服务器对所述监控终端上传的经过所述过滤的图像进行所述目标的识别的步骤之后，还包括：

如果识别到所述目标，所述云端服务器将识别到所述目标的图像的拍摄时间和拍摄位置发送给客户端。

14.一种智能安防视频监控系统，其特征在于，所述包括监控终端，云端服务器；

所述监控终端用于对拍摄到的图像进行基于图像识别分析的过滤，将不包含目标特征的图像过滤掉，向所述云端服务器上传包含目标特征的图像；

所述云端服务器用于对所述监控终端上传的经过所述过滤的图像进行目标的识别。

15.根据权利要求14所述的智能安防视频监控系统，其特征在于，还包括客户端，用于与所述云端服务器交互，向所述云端服务器发送目标信息，供所述云端服务器生成所述目标信息并发送给所述监控终端。