[发明专利]基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法在审

专利信息
申请号: 201810306448.4 申请日: 2018-04-08
公开(公告)号: CN108801971A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 袁康培;苏珍珠;林福呈;刘云海;何勇;冯雷;张初 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3563
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 板栗 样本 霉菌 侵染 高光谱成像 光谱数据 三维图像 特征波长 高光谱 检测 预处理 高光谱扫描仪 高光谱图像 近红外光谱 近红外图像 参数寻优 二阶导数 交互验证 平均光谱 小波变换 分布图 可视化 像素点 有效地 预测集 波长 去噪 校正 删除 绘制
【权利要求书】:

1.基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,包括如下步骤:

(1)准备测试样本,设置两组板栗作为检测样本,一组为健康板栗样本,一组为霉菌侵染板栗样本;

(2)用高光谱扫描仪获得放置在平台上的板栗样本中每个像素点在各个波长下的图像信息,得到板栗样本的原始高光谱三维图像;

(3)对获得的板栗样本的原始高光谱三维图像进行校正和背景删除;

(4)对高光谱图像中每个像素点一定波长范围内的近红外光谱采用小波变换进行去噪预处理后,提取板栗样本近红外图像的平均光谱数据,记为X1,将对应近红外光谱的板栗是否健康记为Y1,健康样本类别赋值为1,霉菌侵染样本赋值为2;

(5)对经过小波变换预处理后的近红外图像的平均光谱数据X1进行特征波长选择,记特征波长为X2;

(6)将所得数据(X2,Y1)按比例随机分为建模集S1和预测集S2;

(7)以X2为输入和Y1为输出,根据建模集S1建立PLS-DA模型;

(8)将步骤(6)中的预测集S2的近红外光谱数据输入步骤(7)中建立的PLS-DA模型,对板栗的健康状况进行定性分析;

(9)利用步骤(5)中提取的特征波长和步骤(7)中的模型,以高光谱图像中板栗的光谱为预测集进行输入,记录样本坐标,利用MATLAB软件得到板栗健康状况的可视化分布图。

2.根据权利要求1所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,其特征在于,所述的步骤(1)中检测样本为同一品种、同一批次的板栗样本。

3.根据权利要求1所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,其特征在于,所述的步骤(2)中高光谱扫描仪摄像头距离平台高度为25-30cm,平台移动速度为20-25mm/s,曝光时间1-3ms。

4.根据权利要求1所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,其特征在于,所述的步骤(2)中的高光谱扫描仪的扫描波长范围为975-1646nm,扫描方式为线扫描。

5.根据权利要求1所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板的检测方法,其特征在于,所述的步骤(4)中去噪预处理方法为选择975-1646nm范围内的近红外光谱采用小波函数为db7,分解为3的小波变换进行去噪预处理。

6.根据权利要求1所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,其特征在于,所述的步骤(5)中对近红外光谱数据X1采用二阶导数进行特征波数选择。

7.根据权利要求6所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,其特征在于,所述的步骤(5)中选择的特征波长分别为:985nm、1015nm、1079nm、1106nm、1126nm、1160nm、1170nm、1220nm、1251nm、1298nm、1311nm、1352nm、1382nm、1416nm、1443nm、1453nm、1497nm、1595nm、1615nm、1626nm。

8.如权利要求1所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,其特征在于,所述的步骤(6)中建模集S1和预测集S2比例为2:1。

9.根据权利要求1所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,其特征在于,所述的步骤(7)中偏最小二乘判别分析模型采用全交互验证,判别阈值设定为0.5。

10.根据权利要求1所述的基于高光谱成像技术的霉菌侵染板栗的检测方法,其特征在于,所述的步骤(7)中建立的霉菌侵染板栗偏最小二乘判别分析模型为:

Y1=-24.973X1+28.097X2-21.248X3+0.450X4+1.920X5+68.929X6

-21.143X7-56.324X8+69.331X9-32.094X10-31.567X11+0.268X12

+26.202X13-35.646X14+170.283X15-127.134X16-26.708X17+355.464X18

-1054.041X19+706.806X20

其中,Y1为对板栗是否健康的判定,Xa代表对应特征波长的反射率图像中某一像素点的反射率,其中a为1~20。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810306448.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top