[发明专利]资费预演方法以及相关设备

说明书

本申请公开了一种资费预演方法以及相关设备，包括：服务器获取目标订购套餐特征，其中，目标订购套餐特征为运营商准备推出的新的订购套餐的订购套餐特征；获取至少两个用户的历史用户用量特征，其中，历史用户用量特征为至少两个用户中的每个用户在订购运营商已经推出的历史订购套餐下产生的用户用量特征；根据至少两个用户的历史用户用量特征确定目标用户的预测用户用量特征，其中，目标用户属于所述至少两个用户，预测用户用量特征为目标用户在订购运营商推出的新的订购套餐下产生的用户用量特征；根据预测用户用量特征和目标订购套餐特征预演目标用户在订购目标订购套餐下的套餐资费。上述方案能够提高资费预演的正确率。

技术领域

本发明涉及电信领域，尤其涉及一种资费预演方法以及相关设备。

背景技术

随着移动互联网的竞争日益激烈，运营商对用户的争夺也越来越激烈。为了能够留住用户，运营商纷纷推出各种各样的新的订购套餐。这些新的订购套餐中有少量的新的订购套餐的套餐资费带来的收益达到了不错的效果，但是，有大量的新的订购套餐的套餐资费带来的收益并没有达到预期的效果，而且这些失败的订购套餐的存在还会大大地增加运营成本。因此，在推出新的订购套餐之前，需要对新的订购套餐的套餐资费进行预演，以从中挑选出预演效果良好的订购套餐进行推广。

但是，以目前的技术条件而言，套餐资费预演的正确率并不高，进而极大地影响了运营商的收益。

发明内容

本申请实施例提供了一种资费预演方法以及相关设备，能够提高资费预演的正确率。

第一方面，提供了一种资费预演方法，包括：

服务器获取目标订购套餐特征，其中，所述目标订购套餐特征为运营商准备推出的新的订购套餐的订购套餐特征；

获取至少两个用户的历史用户用量特征，其中，所述历史用户用量特征为所述至少两个用户中的每个用户在订购所述运营商已经推出的历史订购套餐下产生的用户用量特征；

根据所述至少两个用户的历史用户用量特征确定目标用户的预测用户用量特征，其中，所述目标用户属于所述至少两个用户，所述预测用户用量特征为所述目标用户在订购所述运营商推出的新的订购套餐下产生的用户用量特征；

根据所述预测用户用量特征和所述目标订购套餐特征预演所述目标用户在订购目标订购套餐下的套餐资费。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述根据所述至少两个用户的历史用户用量特征确定目标用户的预测用户用量特征，包括：

根据所述目标用户的历史订购套餐特征确定所述目标用户是第一类用户还是第二类用户，其中，所述第一类用户为所述历史订购套餐特征发生了变化的用户，所述第二类用户为所述历史订购套餐没有发生变化的用户；

在所述目标用户为第一类用户的情况下，根据所述目标用户的历史用户用量特征确定所述目标用户的预测用户用量特征；

在所述目标用户为第二类用户的情况下，根据类似用户的预测用户用量特征确定所述目标用户的预测用户用量特征，其中，所述类似用户属于所述第一类用户，所述类似用户与所述目标用户的用户特征的相似度大于相似阈值。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述根据所述目标用户的历史用户用量特征确定所述目标用户的预测用户用量特征，包括：

根据所述目标用户的历史订购套餐特征和所述目标用户的历史用户用量特征确定所述目标用户是敏感型用户还是非敏感型用户；

在所述目标用户为敏感型用户的情况下，根据所述目标用户的历史用户用量特征、目标用户的用户历史订购套餐特征以及所述目标订购套餐特征并通过敏感模型确定所述目标用户的预测用户用量特征；