[发明专利]一种城市道路交叉口早晚高峰分转向流量的预测方法

说明书

本发明公开了一种城市道路交叉口早晚高峰分转向流量的预测方法，属于道路交通流量的预测方法，它基于电子警察的车牌识别技术先将城市路网中通行于各交叉口车辆的车牌信息进行识别和获取，再利用获取的车牌信息来结合大数据分析而推算每一辆车的行驶起讫点和路径分布的概率，接着根据城市路网结构确定目标交叉口、第一层级上游交叉口群和第二层级上游交叉口群，最后通过计算车辆到达各交叉口的行程时间、并结合获取的车牌信息来实现城市道路交叉口早晚高峰的分转向流量预测，这种预测方法通过现有设备和技术就能非常简单地得以实现，且预测结果有效、可靠，它能提高各交叉口信号配时的合理性，从而有利于解决早晚高峰的城市交通拥堵问题。

技术领域

本发明涉及一种基于电子警察车牌识别技术的城市道路交叉口车辆流量预测方法，具体是指一种城市道路交叉口早晚高峰分转向流量的预测方法。

背景技术

早晚高峰的交通拥堵问题是城市交通中最迫切需要解决、也是最难解决的问题之一，其具体表现为短时内交通流量极大、交通供需矛盾突出等。但早晚高峰的城市交通也有几个显著的特点：一是出行目的较为单一、通常以上下班通勤出行为主；二是上下班通勤时大部分人的出行起讫点和出行路径较为固定；三是以常住人口的出行为主，即在道路上行驶的车辆在一段时间内相对较为固定。同时，现阶段不少城市在交叉口各进口道处均设置了电子警察，它能利用车牌识别技术获取通行于每一个交叉口车辆的车牌号。因此，如果基于电子警察的车牌识别技术，再结合大数据分析，完全可以做到城市道路交叉口早晚高峰的分转向流量预测。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的缺陷而提供一种能基于电子警察的车牌识别技术、再结合大数据分析来有效可靠地进行城市道路交叉口早晚高峰分转向流量预测的方法。

本发明的技术问题通过以下技术方案实现：

一种城市道路交叉口早晚高峰分转向流量预测方法，包括如下步骤：

①通过城市路网中设置的电子警察来识别和获取通行于各交叉口车辆的车牌信息；

②根据步骤①获取的车牌信息，反推临近一段时期内的、早晚高峰城区中通行车辆的行驶起讫点和路径信息，并利用大数据分析的方法，推算每一辆车的行驶起讫点和路径分布的概率，经过汇总形成车辆通行的起讫点和路径分布历史数据库；

③根据城市路网结构先确定目标交叉口，再确定与目标交叉口的各进口道流量直接相关的第一层级上游交叉口群，接着通过分析第一层级上游交叉口群的各交叉口的进口道流量，确定与第一层级上游交叉口群的各进口道流量直接相关的第二层级上游交叉口群；

④基于步骤②获取的历史数据，计算得到第一层级上游交叉口群的各交叉口相应进口道至目标交叉口的行程时间，及计算得到第二层级上游交叉口群的各交叉口相应进口道至第一层级上游交叉口群的行程时间；

⑤利用第二层级上游交叉口群的各交叉口处电子警察获取的车牌信息，预测各个车辆的行驶路径和行驶时间，直接推算未来一段时间内目标交叉口各进口道的转向流量，并针对第一层级上游交叉口群的各交叉口处电子警察获取的车牌信息，对第二层级上游交叉口群的各交叉口车辆的行驶路径进行进一步检验，从而进一步推算并修正目标交叉口各进口道的转向流量。

所述的第一层级上游交叉口群是由进口道流量与目标交叉口直接相关的多个第一层级上游交叉口组成。

所述的第二层级上游交叉口群是由进口道流量与第一层级上游交叉口群直接相关的多个第二层级上游交叉口组成。