[发明专利]一种用于指纹识别的通道扫描方法在审
申请号: | 201810309062.9 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN108537167A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 余佳;余扬 | 申请(专利权)人: | 成都高科创智科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 像素 指纹识别 通道扫描 像素差异 图像扫描传感器 采集 图像 扫描通道 扫描指纹 指纹图像 换算 放大 扫描 转换 | ||
本发明公开一种用于指纹识别的通道扫描方法,包括步骤:通过图像扫描传感器扫描指纹图像;将所扫描的每一个像素连接多个通道;每一个像素依次通过每一个通道经过放大和转换得到每一个通道的识别结果,每个通道的识别结果均存在一个差异值;每一个像素在多个通道下的总差异值为每个通道差异值的和;对每一个像素连续多次采集,根据采集次数和总差异值的乘积作为像素差异值;通过像素差异值进行换算指纹图像,得到识别图像。本发明能够完全消除各个扫描通道之间的差异,提高指纹识别的精度和速度。
技术领域
本发明属于指纹识别技术领域,特别是涉及一种用于指纹识别的通道扫描方法。
背景技术
现今,随着互联网、移动支付的发展,以指纹识别为代表的多种生物识别技术越来越成为网络时代鉴别身份的重要手段。
一套完整的指纹识别产品或方案包含三个必要元素:指纹传感器、指纹算法处理芯片和指纹算法软件。指纹识别器读取指纹有多种不同方式,但具体技术主要还是涉及四个功能:读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,然后要对原始图像进行初步的处理,使之更清晰,再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。市面上指纹识别器分光学、半导体传感器和电容传感器等。其中电容式传感技术的基本原理是它根据活体手指表层细纹谷和脊的电容的差异传导指纹图像。
现有的技术是利用存取一帧的数据,然后在查看每一帧的每一个像素的数据,利用算法进行调整,该方法需要占用芯片面积,因为要使用flash或者OTP进行数据存储,大幅度增加芯片的成本。
现有的图像传感器是利用电容式检测的方式,包括电容阵列,模拟通道,数字处理单元,供电单元和接口。其中电容阵列,如112*96,表示电容阵列有横向有112个像素,纵向有96个像素。模拟通道即AFE+ADC阵列包括前端的几级放大器和ADC转化器。该模块主要功能是将前面电容阵列检测到的电荷变化,经过放大器放大,通过ADC转化成数字信号,以便于后面的数字电路来处理这些信号。处理后的数字信号。通过SPI接口或其它接口传输给主机host。
但由于在图像传感器芯片制造过程中,多个模拟通道之间虽然设计时一样的,但由于制造过程中由于参杂浓度引起的梯度效应,很难做到每一个通道完全一样。因此,每一个通道都与设计值都有一个偏差,大大影响了指纹识别的精度。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种用于指纹识别的通道扫描方法,能够完全消除各个扫描通道之间的差异,提高指纹识别的精度和速度。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:一种用于指纹识别的通道扫描方法,包括步骤:
通过图像扫描传感器扫描指纹图像;
将所扫描的每一个像素连接多个通道;
每一个像素依次通过每一个通道经过放大和转换得到每一个通道的识别结果,每个通道的识别结果均存在一个差异值;
每一个像素在多个通道下的总差异值为每个通道差异值的和;
对每一个像素连续多次采集,根据采集次数和总差异值的乘积作为像素差异值;
通过像素差异值进行换算指纹图像,得到识别图像。
进一步的是,所述采集次数为通道个数的整数倍。
进一步的是,所述指纹图像的每一个像素连接8个通道包括通道1、通道2、通道3、通道4、通道5、通道6、通道7和通道8;对于所述8个通道的差异值分别为Δa、Δb、Δc、Δd、Δe、Δf、Δg和Δh;采集次数为8个通道的整数倍N,因此像素差异值为N*(Δa+Δb+Δc+Δd+Δe+Δf+Δg+Δh)。
进一步的是,所述通道包括放大器和模数转换器,所述扫描的像素依次通过放大器和模数转换器进行放大和转换得到识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都高科创智科技有限公司,未经成都高科创智科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810309062.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。