[发明专利]数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810309444.1 申请日: 2018-04-09
公开(公告)号: CN108664560A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 田丰 申请(专利权)人: 宁波诺信睿聚投资有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王天尧;周晓飞
地址: 315000 浙江省宁波市北*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 数据查询 查询 计算机可读存储介质 联机分析处理 计算机设备 高纬度 接收数据 需求选择 多维 匹配 自由
【说明书】:

发明实施例提供了一种数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:接收数据查询需求;根据所述数据查询需求所请求的查询的特性,在关系型联机分析处理方法和多维联机分析处理方法中选择一种与所述特性相匹配的查询方法;采用选择的查询方法根据所述数据查询需求进行数据查询。该方案可以针对不同数据查询需求选择有优势的查询方法进行查询,有利于提供较快的查询速度,同时,有利于为高纬度数据间的自由查询提供可能性。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域,特别涉及一种数据查询方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

商业企业在数据挖掘的过程中,往往需要面对数以百计的维度和灵活的数据查询,同时,查询速度作为重要的衡量数据挖掘系统的指标之一,也成为每个企业建立数据挖掘系统核心考虑因素。现有数据挖掘系统通常采用两种不同的方法进行数据挖掘工作,一种为ROLAP,一种为MOLAP。

ROLAP即以关系型数据(二维表)作为基础的数据挖掘方法,该方法以维度表和事实表组织模型,为查询提供了相对宽泛的可能性,并在查询空间复杂度上具有极大的优势,且模型较为灵活。但随着数据的不断增加,可能造成查询的复杂度较为昂贵,响应时间较慢,尤其多分析主题之间的交叉查询可能造成系统负担过重。

MOLAP即基于Cube形式的商业智能信息组织,在查询效率上表现异常突出。但是,因为该方法是基于Cube形式的商业智能信息组织,所以在存储空间上非常容易造成存储爆炸,即存储的复杂度以指数形式增长。同时Cube的生成需要大量的计算量,尤其面对维度较高的模型而言,其Cube的生成需要大量的时间。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据查询方法,以解决现有技术中数据查询速度慢、高纬度数据间查询受局限的技术问题。该方法包括:

接收数据查询需求;

根据所述数据查询需求所请求的查询的特性,在关系型联机分析处理方法和多维联机分析处理方法中选择一种与所述特性相匹配的查询方法;

采用选择的查询方法根据所述数据查询需求进行数据查询。

本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的数据查询方法。以解决现有技术中数据查询速度慢、高纬度数据间查询受局限的技术问题。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的数据查询方法的计算机程序。以解决现有技术中数据查询速度慢、高纬度数据间查询受局限的技术问题。

本发明实施例还提供了一种数据查询装置,以解决现有技术中数据查询速度慢、高纬度数据间查询受局限的技术问题。该装置包括:

需求接收模块,用于接收数据查询需求;

选择模块,用于根据所述数据查询需求所请求的查询的特性,在关系型联机分析处理方法和多维联机分析处理方法中选择一种与所述特性相匹配的查询方法;

查询模块,用于采用选择的查询方法根据所述数据查询需求进行数据查询。

在本发明实施例中,针对每个数据查询需求,根据数据查询需求所请求的查询的特性,在关系型联机分析处理方法和多维联机分析处理方法中选择一种与所述特性相匹配的查询方法,比如,针对根据数据查询需求所请求的查询的特性,在关系型联机分析处理方法和多维联机分析处理方法中选择一种相对更有优势处理上述查询的查询方法,进而采用选择的查询方法来进行数据查询,使得可以有效平衡ROLAP(关系型联机分析处理方法)和MOLAP(多维联机分析处理方法)的优势和劣势,针对不同数据查询需求选择有优势的查询方法进行查询,在数据挖掘具有一定应用模式和场景模式的情况下,有利于提供较快的查询速度,同时,有利于为高纬度数据间的自由查询提供可能性。

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