[发明专利]一种虚假消息的识别方法及其设备

说明书

本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种虚假消息的识别方法及其设备，包括：获取包含目标消息的多个载体文本，以及各个载体文本的传播路径；基于载体文本以及传播用户的标识，得到各个载体文本的文本矩阵；将各个文本矩阵导入至预设的特征向量计算模型，得到目标消息的文本特征向量；根据所有载体文本的传播路径，生成关于目标消息的用户传播矩阵；将用户传播矩阵导入到预设的用户特征计算模型，得到目标消息对应的用户传播特征向量；根据用户传播特征向量以及文本特征向量，计算目标消息的真伪指数；若在预设的虚假指数范围内，则识别所述目标消息为虚假消息。本发明无需人工调研取证，减少人工成本及调查的时间，提高虚假消息识别准确率。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种虚假消息的识别方法及其设备。

背景技术

虚假消息，或称“谣言”，指没有事实存在而捏造的消息。虚假消息会错误地影响大众的观点，引导人们做出错误的选择。特别在金融投资领域，虚假消息可能会使投资者做出错误的投资选择，甚至引起投资人的恐慌，造成经济市场的投资混乱，并增加用户的经济财产损失的风险。因此，如何准确地识别出目标消息是否为虚假消息有着重要的意义。

现有的虚假消息的识别技术，需要通过对目标消息展开相关调查后才能确定该目标消息是否为虚假消息。然而上述方式需要耗费大量人力进行线程勘察，特别当目标消息的发生地有多个且与调查人员的所在地不再同一地区时，则需要耗费大量的时间成本以及人力成本，识别效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种虚假消息的识别方法及其设备，以解决现有的虚假消息的识别方法，需要耗费大量的时间成本以及人力成本，识别效率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种虚假消息的识别方法，包括：

获取包含目标消息的多个载体文本，以及各个所述载体文本的传播路径；所述传播路径包括传播所述载体文本的传播用户的标识；

基于所述载体文本以及所述传播用户的标识，得到各个所述载体文本的文本矩阵；

将各个所述文本矩阵导入至预设的特征向量计算模型，得到所述目标消息的文本特征向量；

根据所有所述载体文本的传播路径，生成关于所述目标消息的用户传播矩阵；所述用户传播矩阵中包含的各元素具体为每个所述传播用户传播的载体文本的个数；

将所述用户传播矩阵导入到预设的用户特征计算模型，得到所述目标消息对应的用户传播特征向量；

根据所述用户传播特征向量以及所述文本特征向量，计算所述目标消息的真伪指数；

若所述真伪指数在预设的虚假指数范围内，则识别所述目标消息为虚假消息。

本发明实施例的第二方面提供了一种虚假消息的识别设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的各个步骤。

实施本发明实施例提供的一种虚假消息的识别方法及其设备具有以下有益效果：