[发明专利]一种耕地产能指数异常检验方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种耕地产能指数异常检验方法，包括：基于预设的空间权重矩阵，确定耕地产能评价成果图中的异常图斑；获取所述异常图斑和其相邻的正常图斑之间的影响因子相似度，若所述影响因子相似度小于预设阈值，则判定所述异常图斑检验正确。本发明实施例提供的耕地产能指数异常检验方法及系统，通过空间自相关和影响因子相似度的检验，可以快速并准确的检验出异常图斑。

技术领域

本发明实施例涉及耕地产能调查评价技术领域，尤其涉及一种耕地产能指数异常检验方法及系统。

背景技术

耕地是我国最为宝贵的资源。随着我国对粮食安全的重视不断提高，对现有耕地质量进行调查评价已经成为我国年度周期性工作。耕地产能作为耕地质量的核心，是耕地质量高低的重要指标。因此，对耕地产能评价成果的合理性、准确性进行检验具有十分重要的现实意义。

在现有技术中，对耕地产能指数异常值进行检验主要通过重现计算过程，较为常见的异常检验方法是空间自相关性分析方法。但目前所采用的空间自相关技术对异常值的选取仅仅依据单一变量(距离或相邻关系)进行判定，而未能考虑耕地面积对耕地图斑的影响，导致检验结果的合理性和准确性较低。

因此，现在亟需一种合理性和准确性较高的耕地产能指数异常检验方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的耕地产能指数异常检验方法及系统。

第一方面本发明实施例提供一种耕地产能指数异常检验方法，包括：

基于预设的空间权重矩阵，确定耕地产能评价成果图中的异常图斑；

获取所述异常图斑和其相邻的正常图斑之间的影响因子相似度，若所述影响因子相似度小于预设阈值，则判定所述异常图斑检验正确。

第二方面本发明实施例提供了一种耕地产能指数异常检验系统，所述系统包括：

确定模块，用于基于预设的空间权重矩阵，确定耕地产能评价成果图中的异常图斑；

检验模块，用于获取所述异常图斑和其相邻的正常图斑之间的影响因子相似度，若所述影响因子相似度小于预设阈值，则判定所述异常图斑检验正确。

第三方面本发明实施例提供了耕地产能指数异常检验设备，包括：

处理器、存储器、通信接口和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述所述的耕地产能指数异常检验方法。

第四方面本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述方法。

本发明实施例提供的耕地产能指数异常检验方法及系统，通过空间自相关和影响因子相似度的检验，可以快速并准确的检验出异常图斑。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种耕地产能指数异常检验方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种耕地产能指数异常检验系统结构图；

图3是本发明实施例提供的耕地产能指数异常检验设备的结构框图。

具体实施方式