[发明专利]一种射频数据和视频数据的车辆身份识别方法及系统

权利要求书

1.一种射频数据和视频数据的车辆身份识别方法，其特征在于包括如下步骤：

1)接收射频数据和视频数据；

2)把射频数据和视频数据分别放入缓存中；

3)根据视频数据获取相关的图片信息；

4)通过数据比对引擎进行射频数据和视频数据的数据比对，获得匹配结果；

5)数据匹配结果持久化到数据库中；

6)若匹配结果为匹配成功，则把相应的数据发送到数据比对结果分析器中进行自适应调整；若否，则结束；

其中，所述数据比对引擎包括如下处理步骤：

41)接收到射频数据；

42)获取时间偏移量参数和有效范围参数的值，其中，初始状态时时间偏移量参数为0，有效范围参数取系统默认值；运行一段时间后，时间偏移量参数和有效范围参数的值取数据比对结果分析器反馈的偏移量offset和有效范围ΔT′；

43)根据射频数据的采集时间，结合时间偏移量参数和有效范围参数的值，计算出视频数据的有效时间范围；

44)根据上述有效时间范围获取相应的视频数据与射频数据进行比对；

45)若存在精确匹配结果，则把相应的比对数据传递给数据比对结果分析器；并持久化所有匹配结果；

其中，数据比对结果分析器的处理过程包括如下步骤：

61)接收射频数据与视频数据的精确匹配数据；

62)判断接收到的数据是否大于等于N条(N为系统默认参数，可配置)；

63)如小于N，则循环判断；

64)如大于等于N，则获取N条数据，并从缓存中清除相应的数据；

65)计算每条记录的射频采集时间和视频采集时间的时间差；

66)计算偏移量offset和有效范围ΔT′，其中，offset的值为有效的精确匹配数据的时间差的均值，ΔT′为时间差与均值的最大差值；

67)把偏移量offset和有效范围ΔT′的值传递给数据比对引擎，重复开始下一周期的比对；

时间偏移量为有效的精确匹配数据中，射频时间和视频时间的时间差。

2.根据权利要求1所述的一种射频数据和视频数据的车辆身份识别方法，其特征在于：步骤65和66之间还包括：计算全部时间差的均值μ和方差σ，根据时间的有效范围μ-1.96σ,μ+1.96σ对噪点数据进行过滤。

3.一种射频数据和视频数据的车辆身份识别系统，其特征在于包括：

数据接收单元，完成射频数据和视频数据的接收；

数据缓存单元，用于将接收到的射频数据和视频数据分别保存在缓存中，用于后续的数据比对；

数据比对引擎，用于将缓存中的射频数据和视频数据进行比对获得匹配结果；具体的，接收射频数据，依据射频数据对应的采集时间再根据时间偏移量参数和有效范围参数获取相应时间段的视频数据进行比对；所述时间偏移量参数和有效范围参数设置有初始值，且系统运行一段时间后根据数据比对结果分析器的反馈结果进行自适应调整；

数据比对结果分析器，依据数据比对引擎获得的邻近生成的多条匹配成功类型的双基数据，计算获得多个射频采集时间和视频采集时间的时间差，计算出精确匹配的射频数据采集时间和视频数据采集时间的时间差的均值offset和时间差与均值的最大差值ΔT′，并把offset和ΔT′传递给数据比对引擎作为自适应调整后的时间偏移量参数和有效范围参数；

数据存储单元，用于对数据比对引擎产生的五种类型的数据比对结果，在数据库中进行持久化；

五种类型的数据包括精确匹配数据、匹配模糊成功、射频数据、视频数据和数据匹配失败数据；

双基为射频数据和视频数据。

4.根据权利要求3所述的一种射频数据和视频数据的车辆身份识别系统，其特征在于：所述数据缓存单元的缓存的时间窗大小设置一个初始的默认值，经过一段时间的运行后，缓存的时间窗大小根据数据比对结果分析器给出的结果进行自适应的重新设置。

5.根据权利要求3所述的一种射频数据和视频数据的车辆身份识别系统，其特征在于：数据比对结果分析器还进行过滤处理，计算多个时间差的均值μ和方差σ,并根据正态分布公式取时间差的有效范围为μ-1.96σ,μ+1.96σ对噪点数据进行过滤。