[发明专利]标尺读数的图像识别方法及设备

权利要求书

1.一种标尺读数的图像识别方法，其特征在于，包括：

获取利用标尺测量待测对象的图像，所述标尺为水尺；

利用标尺图像检测模型识别所述测量待测对象的图像中的标尺图像沿标尺度量方向的长度，并从所述测量待测对象的图像中截取所述标尺图像，其中，利用第一训练数据和图像目标检测算法，对初始神经网络进行训练，得到所述标尺图像检测模型，所述第一训练数据包括标尺测量图像和相应的标尺框标签；

利用标度图像检测模型识别截取的标尺图像中的标度图像沿所述标尺度量方向的长度，其中，利用第二训练数据和图像目标检测算法，对所述初始神经网络进行训练，得到所述标度图像检测模型，所述第二训练数据包括所述标尺测量图像中的标度图像和相应的标度框标签；

根据所述标尺图像沿标尺度量方向的长度、所述标度图像沿标尺度量方向的长度、所述标尺的实际总长度、及所述标尺中标度的实际长度，计算得到所述标尺测量所述待测对象的读数；

利用标度图像检测模型识别截取的标尺图像中的标度图像沿所述标尺度量方向的长度，包括：

利用标度图像检测模型识别截取的标尺图像中的至少一个标度图像的标度框坐标；

根据每个所述标度框坐标计算得到每个所述标度图像沿所述标尺度量方向的初始长度；

根据至少一个所述标度图像对应的所述初始长度得到所述截取的标尺图像中的标度图像沿所述标尺度量方向的长度。

2.如权利要求1所述的标尺读数的图像识别方法，其特征在于，所述初始神经网络为卷积神经网络；所述图像目标检测算法为Faster RCNN目标检测算法；

所述方法还包括：

基于设定网络结构，使用ZFNet算法得到所述初始神经网络。

3.如权利要求1所述的标尺读数的图像识别方法，其特征在于，所述标尺测量所述待测对象的读数为：

Hw＝H-Hr/He*scale，

其中，Hw表示所述标尺测量所述待测对象的读数，H表示所述标尺的实际总长度，Hr表示所述标尺图像沿标尺度量方向的长度，He表示所述标度图像沿标尺度量方向的长度，scale表示所述标尺中标度的实际长度。

4.如权利要求1所述的标尺读数的图像识别方法，其特征在于，还包括：

当所述读数超过设定值时，发送预警信息至终端设备。

5.如权利要求1所述的标尺读数的图像识别方法，其特征在于，获取利用标尺测量待测对象的图像，包括：

获取利用标尺测量待测对象的视频图像；

将所述视频图像转换为所述测量待测对象的图像。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5所述方法的步骤。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5所述方法的步骤。