[发明专利]一种保电备品需求量预估方法

说明书

本发明涉及电力系统维护管理领域，具体涉及一种保电备品需求量预估方法。一种保电备品需求量预估方法，其特征在于，包括以下步骤：A)导入电网拓扑结构和保电客户，采用广度优先法获得保电目标设备集合；B)将全部保电目标设备的备品数量设置为1；C)计算每个保电目标设备的备品备足率；D)将备品备足率低于设定阈值的保电目标设备的备品数量增加1；E)重复步骤C‑D，直到全部保电目标设备的备品备足率超过设定阈值，将最终获得的备品数量作为保电备品需求量预估结果。本发明的实质性效果是：依据保电任务规模和供电设备工作环境预估出保电备品的需求量，为保电备品的准备提供统一的参考。

技术领域

本发明涉及电力系统维护管理领域，具体涉及一种保电备品需求量预估方法。

背景技术

随着国家在国际活动中的影响力逐渐增强，一些全世界范围内受关注的重要国际活动，开始越来越多的在中国的一些城市举办。如世博会、奥运会、G20峰会和世界互联网大会，这些重要活动具有临时性和影响力巨大的特点。这些活动的保电任务是对电力系统的综合考验。其中对于供电设备备品的准备具有重要的作用，足够的备品能够为电力系统的稳定运行提供保障。然而在目前保电任务的执行中，对于保电设备备品的需求量没有一个参考标准，主要依据指挥者的经验。导致备品准备量因人而异，不能很好的确保备品准备量的充足。因而需要提出一种统一的根据具体保电任务规模和等级计算出备品需求量的预估方法。

中国专利CN 105894133 B，公开日2017年4月26日，一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法，包括获取部件可靠度函数、设置部件维修参数、确定检测维修措施、部件运行寿命计算和备品备件需求预测五大步骤。其中，设置部件维修参数采用周期性预防维修方式，并考虑随机故障的影响；维修措施包括更换维修、不完全维修和最小维修，并以部件可靠度作为维修决策阈值。本发明提供的维修方法可以真实的反映部件实际运行维修情况，并可根据风电场情况作出应对调整，具有较强的可操作性和灵活性；本发明还可预测风电场备品备件需求，从而对风电场的实际运行和资源管理提供指导。其不能根据保电任务为保电任务的备品准备提供备品需求量的预估。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：目前保电任务执行中对备品的需求量缺乏统一的预估方法的问题。提出了一种依据保电任务规模和供电设备工作环境进行保电备品需求量预估的方法。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：一种保电备品需求量预估方法，包括以下步骤：A)导入电网拓扑结构和保电客户，采用广度优先法获得保电目标设备集合；B)将全部保电目标设备的备品数量设置为1；C)计算每个保电目标设备的备品备足率；D)将备品备足率低于设定阈值的保电目标设备的备品数量增加1；E)重复步骤C-D，直到全部保电目标设备的备品备足率超过设定阈值，将最终获得的备品数量作为保电备品需求量预估结果。其中采用广度优先法获得保电目标设备集合的方法为：采用广度优先的穷举法，一级一级的将保电任务客户的供电线路找出，而后将保电任务客户供电线路上的全部供电设备纳入保电目标设备集合。

作为优选，所述计算每个保电目标设备的备品备足率包括以下步骤：CA1)导入全部保电目标设备的历史故障率；CA2)依照保电目标设备型号，在备品站库存备品中查找相同型号的备品和可替代型号的备品，记录找到的备品数量为N_A1；CA3)依照保电目标设备型号，在保电目标设备集合中查找相同型号的保电目标设备，记录找到的保电目标设备数量为N_A2；CA4)计算保电目标设备的备品备足率ξ，计算式如下：其中δ为保电目标设备的历史故障率，s为权重系数，s的值与保电目标设备的工作环境状况有关；CA5)重复步骤CA2-CA4直到全部保电目标设备被遍历。