[发明专利]基于Model Builder生态风险指数计算方法有效

专利信息
申请号: 201810316427.0 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108428069B 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 黄木易;何翔;褚楚 申请(专利权)人: 安徽建筑大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 沈尚林
地址: 230000 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 model builder 生态 风险 指数 计算方法
【说明书】:

发明公开了一种基于Model Builder生态风险指数计算方法,包括以下步骤:(一)创建数据容器:创建矩形渔网备份数据表主键,为后续字段链接提供依据;统一信息;创建分类数据容器;(二)根据确定的分类,计算指标值。本发明方法将生态风险评价中相关研究复杂繁琐的计算过程进行批量化、流程化和模型化,大大简化了生态风险研究的人工计算过程,提高了生态风险研究工作的效率。

技术领域

本发明涉及生态风险评价技术领域,具体为一种基于Model Builder生态风险指数计算方法。

背景技术

区域生态风险评价是在区域尺度上描述和评估区域的环境污染、人为活动或自然灾害对生态系统及其组分产生不利作用的可能性和大小的过程。其评价的目的在于为区域风险管理提供理论和技术支持。景观格局及其变化是自然的和人为的多种因素相互作用所产生的一定区域生态环境体系的综合反映,因此对某区域景观空间格局的研究,是揭示该区域生态状况及空间变异的有效手段,从而可以通过景观格局变化来反应区域生态风险的程度。

景观生态学注重空间的异质性和空间格局的研究,对此,已提出了不同的定量判别指标,如景观的多样性指数、均匀度、优势度、分离度、生境破碎化指数等,为景观空间格局的分析奠定了基础。基于景观格局的景观生态风险指数目前是最为常用的生态风险评价标准,该指数主要根据景观干扰度指数和景观脆弱度指数具体构建。该指数的具体算法为将每种景观组分的景观干扰度指数和景观脆弱度指数相乘并开平方,并以此为权重将风险小区内所有景观组分的面积比重加权求和,即可得到整个风险小区的景观生态风险指数。其中,景观脆弱度指数表征景观中不同生态系统的易损性,研究中一般通过人为赋于参数得到;而景观干扰度指数衡量景观格局对外界干扰的抵抗能力,通常用景观破碎度、景观分离度、景观优势度加权求和来定量表征。

发明内容

(一)解决的技术问题

在实际的景观生态风险评估研究过程中,研究者通常在生态风险指数的计算过程中,面临着计算量大、任务枯燥、步骤极其复杂和繁琐,当研究区域范围越大时,工作量将成倍增长,加大了研究者的时间成本,并且在各步骤计算过程中极易出错,而且一旦某个环节出错,对于前面的操作过程也会受到影响,且修改比较麻烦。针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于Model Builder生态风险评价方法。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

一种基于Model Builder生态风险指数计算方法,其特征在于包括以下步骤:

(一)创建数据容器

1.1创建矩形渔网

模型中创建渔网,工具同toolbox中创建渔网工具一样,输入参数:(1)需要创建渔网的区域,(2)像元高度,(3)像元宽度;工具输出结果为矩形样方,整体形状为矩形,输出面状要素;

1.2备份数据表主键,为后续字段链接提供依据

创建渔网后,添加一个数值类型为long的字段,并且给该字段赋值,赋值为渔网的OID;

1.3统一信息

输入已经分类好的分类矢量数据,类别数与本模型可分类数相同,本模型可分类数为4类,分别为建设用地、林地、水域、耕地;将已备份主键的渔网和分类的矢量数据进行相交,产生一个相交数据,该相交数据包含分类信息和渔网信息;

1.4创建分类数据容器

利用相交的结果数据裁剪已备份主键的渔网数据,得到一个只包含渔网数据信息且具有研究区形状的渔网,用于存储之后的分类汇总数据;

(二)根据确定的分类,计算指标值

2.1选择地类X,用筛选工具将包含渔网数据和地类X分类信息的要素提取出来;

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