[发明专利]基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置及控制方法在审

专利信息
申请号: 201810317437.6 申请日: 2018-04-10
公开(公告)号: CN108279620A 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 刘紫燕;白鹤;张杰;万培佩 申请(专利权)人: 贵州大学
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550025 贵州*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 控制模块 仿生手臂 脑电波 仿生机械臂 控制装置 肢体动作 脑电波传感器 无线网络连接 语音播报模块 导线连接 实时性差 无线连接 系统成本 信号采集 运动感测 传感器 携带
【权利要求书】:

1.一种基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置,它包括控制模块,其特征在于:脑电波传感器和运动感测传感器与控制模块通过无线网络连接;语音播报模块与控制模块通过导线连接;控制模块与仿生手臂通过无线网络连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置,其特征在于:所述控制模块与上位机通过无线或导线连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置,其特征在于:脑电波传感器为贴片式便携传感器,安装在眼镜或耳机上。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置,其特征在于:运动感测传感器为贴片式便携传感器,集成三轴磁传感器、三轴加速度传感器以及三轴陀螺仪传感器,安装在手腕上。

5.根据权利要求1所述的一种基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置,其特征在于:控制模块采用开源的Arduino平台。

6.根据权利要求1所述的一种基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置,其特征在于:所述无线网络采用窄带物联网。

7.根据权利要求1所述的一种基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置,其特征在于:仿生手臂为RB-796MG大扭力舵机。

8.根据权利要求1所述的一种基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置,其特征在于:所述语音播报模块为WT588D系列语音芯片。

9.如权利要求1所述的基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置的控制方法,它包括:

步骤1、将控制模块与脑电波传感器之间通过无线通信方式连接,将控制模块与运动感测传感器之间通过无线通信方式连接,控制模块与语音播报模块之间通过导线连接;

步骤2、通过脑电波传感器获取大脑的脑电波信息,并将获取的信息通过无线通信方式发送至控制模块;

步骤3、控制模块将接收到的脑电波信息进行处理,判断用户意念状态信息以及用户准备开始进行的运动状态信息,向仿生手臂发送运动指令;

步骤4、通过运动感测传感器获取肢体运动状态信息,并将获取的信息通过无线通信方式发送至控制模块;

步骤5、控制模块根据接收到的运动状态信息,向仿生手臂发送运动指令。

10.根据权利要求9所述的基于脑电波结合肢体动作的仿生手臂控制装置的控制方法,其特征在于:控制模块在向仿生手臂发送运动指令的同时,控制模块也向语音播报模块和上位机发送播报信息。

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