[发明专利]基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法

权利要求书

1.基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1：获取当前编码单元LCU视频帧的帧类型；

S2：如果判断为I帧，获取当前LCU的划分深度Depth的值，然后判断是否在人眼感兴趣区域：如果Depth＝0说明不在人眼感兴趣区域，直接进入下一个LCU；如果Depth≥2说明在人眼感兴趣区域，LCU采用标准样点自适应补偿技术SAO处理，获得最优补偿值；否则，LCU进行简化SAO处理，获得相对最优值；

简化SAO处理是指只计算边界补偿中的水平模式EO_0、垂直模式EO_1、135°模式EO_2和45°模式EO_3的补偿值；

S3：如果判断为P帧，获取当前LCU的运动矢量θ参数和深度Depth的值，然后判断是否在人眼感兴趣区域：如果Depth＝0说明不在人眼感兴趣区域，直接进入下一个LCU；如果Depth＝3，说明在人眼感兴趣区域，LCU采用标准SAO处理，获得补偿值；如果2≥Depth≥1且θα时，说明也在人眼感兴趣区域，进行标准SAO处理；如果2≥Depth≥1且θα时，进行简化SAO处理，获得相对最优补偿值；参数α用于判断该LCU的MV是否属于人眼感兴趣区域，θα则属于人眼感兴趣区域，否则不属于；

标准SAO处理是指对边界补偿中的水平模式EO_0、垂直模式EO_1、135°模式EO_2和45°模式EO_3、边带补偿模式B0、参数融合模式Merge中所有模式的补偿值的计算；

S4：重复步骤S1-S3，直到完成最后一个LCU为止。

2.根据权利要求1所述的基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法，其特征在于：所述人眼感兴趣区域的判断方法为：在空间域上根据编码单元划分深度的大小判断该区域是否属于人眼感兴趣区域，在时间域上根据运动矢量强度判断是否属于人眼感兴趣区域。

3.根据权利要求1所述的基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法，其特征在于：所述最优补偿的计算方法为：根据是否属于人眼感兴趣区域，判断是否对所有模式的补偿值的计算，还是只计算其中边界补偿模式的补偿值，还是略过不计算；

根据得到的补偿值，计算各个模式下的率失真代价；

比较各个模式的率失真大小，选择最小一个，该模式即为最优的样点自适应补偿模式。