[发明专利]一种基于视频序列人脸识别的活体身份认证方法

权利要求书

1.一种基于视频序列人脸识别的活体身份认证方法，其特征在于包括人脸特征库F_T，且包含以下步骤：

（1）初始化：预设m个人脸转动方向，每个方向选取n个采样点；

（2）系统随机选择人脸转动方向，用户按照指示转动人脸；

（3）所述用户转动人脸过程中，系统分析视频序列中的人脸角度变化是否连续；

（4）所述用户转动人脸过程中，随机抽取k个采样点的图像I_r，r=1, 2, …, k；

（5）提取所述图像I_r中的人脸特征F_r，r=1, 2, …, k；

（6）将所述人脸特征F_r与所述人脸特征库F_T中的对应人脸特征进行比对，r=1, 2, …,k；

（7）判断人脸角度变化是否连续且有R%的采样点匹配正确；

（8）如果人脸角度变化连续且有R%的采样点匹配正确，则身份认证通过；

（9）如果人脸角度变化不连续或匹配正确的采样点不足R%，则身份认证未通过。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于：所述人脸特征库F_T是所管理人员的所有采样点模板人脸特征的集合。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于步骤（2）中：所述系统随机选择人脸转动方向是从预设的m个人脸转动方向中随机选取一组方向，任意组合先后顺序；所述用户按照要求转动人脸，是按照系统给出的方向及速度提示转动人脸。

4.根据权利要求1和权利要求3所述方法，其特征在于：所述随机选取一组方向，任意组合先后顺序，并要求用户按照指示转动人脸，转动过程中系统随机抽取k个采样点的图像I_r，r=1, 2, …, k，是为了保证抽样数据来自活体而非照片。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于步骤（3）中：所述用户转动人脸过程中，系统分析视频序列中的人脸角度变化是否连续，人脸角度变化不是正脸的平移，而是三维的旋转，即分析视频中的人脸是否是角度连续变化的侧脸，每秒至少需要处理10帧视频图像的人脸角度变化分析。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于步骤（6）中：所述将所述人脸特征F_r与所述人脸特征库F_T中的对应人脸特征进行比对，r=1, 2, …, k，如果人脸角度变化连续且有R%的采样点匹配正确，则身份认证通过；为了保证用于认证的图像来自活体而非照片，在不影响效率的情况下k应尽可能大。

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于：所述如果人脸角度变化不连续或匹配正确的采样点不足R%，则身份认证未通过，是指人脸角度变化不连续与匹配正确的采样点不足R%只要一项不满足，则身份认证就不通过。