[发明专利]乘车热点预测的方法及其伺服器与可读存储介质

权利要求书

1.一种乘车热点的预测方法，其特征在于，包括：

取得多笔乘车数据，其中各所述乘车数据包括分别关联于多个候选因子的数据以及乘车地点；

根据不同地区，分群所述乘车数据；

针对各所述地区，利用所述乘车数据，自所述候选因子中筛选出与人潮具有正相关的至少一正相关因子；

根据各所述地区的所述正相关因子，计算并且产生各所述地区的至少一热点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中针对各所述地区，利用所述乘车数据，自所述候选因子中筛选出与人潮具有正相关的所述正相关因子的步骤包括：

分别计算各所述候选因子对于各所述地区的乘车需求的相关性；

自所述候选因子之中汰除与所有所述地区的所述乘车需求无显著相关的至少一无相关因子，以保留所述候选因子之中的多个候选相关因子；以及

针对各所述地区，自所述候选相关因子之中筛选出与人潮具有正相关的所述相关因子。

3.根据权利要求2所述的方法，其中针对各所述地区，自所述候选相关因子之中筛选出与人潮具有正相关的所述正相关因子的步骤包括：

利用共线性分析，自所述候选相关因子之中计算出彼此相关的至少一重复候选相关因子；

分别计算各所述重复候选相关因子与人潮的相关性，以保留所述重复相关因子之中的高相关性因子；以及

自所述候选相关因子之中汰除并非为所述高相关性因子的所述重复候选相关因子，以将剩余的所述候选相关因子设定为所述正相关因子。

4.根据权利要求1所述的方法，其中根据各所述地区的所述正相关因子，计算并且产生各所述地区的所述热点的步骤包括：

针对各所述地区：

根据所述正相关因子的所述数据，产生多个因子组合，以建立数据因子库；

利用所述因子组合以及所述乘车数据之中的所述乘车地点，计算对应于各所述因子组合的多个热点，以产生热点库；

利用所述数据因子库中的各所述因子组合中的部分所述正相关因子，建立预测因子库；以及

利用所述热点库，产生所述预测因子库的预测热点库。

5.根据权利要求4所述的方法，其中产生所述热点生成库的步骤包括：

针对各所述地区，当所述数据因子库存在至少一所述因子组合时：

取得所述因子组合中的目前因子组合；

自所述地区的所述乘车数据之中取得符合所述目前因子组合的待计算乘车数据；

判断所述待计算乘车数据的笔数是否高于第一预设数量；

若是，利用所述待计算乘车数据计算对应于所述目前因子组合的所述热点，存储所述目前因子组合以及所述目前因子组合所对应的所述热点至所述热点库，并且清除所述待计算乘车数据以及所述目前因子组合；以及

若否，清除所述待计算数据以及所述目前因子组合。

6.根据权利要求5所述的方法，其中针对各所述地区，自所述地区的所述乘车数据之中取得符合所述目前因子组合的所述待计算乘车数据的步骤包括：

当所述乘车数据之中符合所述目前因子组合的所述待计算乘车数据的笔数不高于第二预设数量时：

取得关联于所述目前因子组合的其它因子组合，其中所述其它因子组合中的所述正相关因子的数据部分相同于所述目前因子组合中的所述正相关因子的数据；

当所述其它因子组合的其它待计算乘车数据的笔数是否大于零时，新增所述其它待计算乘车数据至所述待计算数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其中在新增所述其它待计算乘车数据至所述待计算数据的步骤后，所述方法还包括：

判断新增所述其它待计算乘车数据的所述待计算数据的笔数是否高于所述第二预设数量；以及

若否，关联于所述目前因子组合的另一其它因子组合，据以产生新的待计算乘车数据。