[发明专利]风电场测风代表年滑动选取方法在审
申请号: | 201810320419.3 | 申请日: | 2018-04-11 |
公开(公告)号: | CN108564484A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 刘志远;李良县;温鹏;郁永静 | 申请(专利权)人: | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 张竞 |
地址: | 610072 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测风 滑动 风电场 基础数据 风速 应用技术领域 数据完整性 数据相关性 风力发电 过程规范 误差来源 新能源 判定 申请 应用 协调 保证 统一 | ||
本发明公开了涉及一种风电场测风代表年滑动选取方法,尤其是一种应用于新能源工程风力发电应用技术领域的风电场测风代表年滑动选取方法。本发明的风电场测风代表年滑动选取方法,包括以下几个步骤:A、获取基础数据;B、根据基础数据判定测风时段是否超过一年;C、生成测风年;D、选取参照数据;E、计算参照数据的多年平均风速与每个测风年平均风速的差值;F、根据数据完整性、代表性选取测风代表年。本申请在测风代表年滑动选取中充分考虑了并协调了数据相关性、完整性、代表性三方面,既保证了过程规范统一,还最大限度地减少了误差来源,有效避免了误差重叠。
技术领域
本发明涉及一种风电场测风代表年滑动选取方法,尤其是一种应用于新能源工程风力发电应用技术领域的风电场测风代表年滑动选取方法。
背景技术
风电是目前最具有发展前景的可再生清洁能源之一,相比其他形式的可再生能源,具有技术成熟、成本相对较低、对环境影响较小等优势。典型低风速山地风电场的显著特点为:资源条件较差、地形条件复杂、气候条件恶劣等,如何保证低风速山地风电场风能资源评估工作的精细化、科学化、准确化,对风电场全生命周期设计工作都起着至关重要的作用。根据《风电场风能资源评估方法》(GB/T 18710-2002),进行风能资源评估时,应取得至少连续一年完整的风场逐小时数据,并且实测数据应具有长期代表性,风能资源评估则是以测风代表年实测数据为基础进行的。通常情况下,复杂山地风电场在风资源评估阶段,会加密测风塔,并进行长期观测及数据收集,即一个风电场场址区域存在多个测风塔、实测数据收集多年。
针对以上情况,实际设计工作中主要依靠设计人员凭借工程经验,以数据完整性为依据(即保证所选测风代表年内缺测数据或无效数据较少),从测风塔多年测风时段内选取一整年作为测风代表年;对于所选测风代表年可能并未为平风年(即不代表场址区域长期平均风能资源水平,可能为大风年或小风年),主要应用《风电场风能资源评估方法》(GB/T18710-2002)推荐的全扇区和分扇区代表年订正方法将测风代表年订正为一整年代表场址区域长期风能资源平均水平的测风数据,并以此为基础进行风电场风能资源评估。
目前,风电场风资源评估阶段,实际工作中选取场址区域具有代表长期风能资源平均水平的测风数据方法,为“选取-订正”的单行流程,主要存在以下弊端:
一、设计人员凭借工程经验选取测风代表年:
设计人员根据实际工程经验,主要以数据完整性作为参考标准,来从测风塔实测时段内选取测风代表年,即尽量选择缺测数据或无效数据较少的完整年,减少数据插补对实际数据序列的影响。其主要弊端体现为:受人为因素影响较大,无统一标准。
二、对选取的测风代表年实测数据进行订正:
对选取的测风代表年实测数据进行订正主要目的是减少实测数据非平风年所导致的风能资源评估误差。采用上述方法主要弊端为:可能会存在较大误差,误差叠加效益明显。误差主要来源为:①受人为因素影响,所选取的测风代表年不尽相同;②选取测风代表年实测数据插补带来的误差;③代表年订正选取的参照数据与实测数据相关性较差带来的误差;④测风代表年与多年平均偏差较大带来的误差(通常情况下,测风代表年风速平均值约接近多年平均,相对误差越小)。
综上所述,通过设计人员凭借工程经验选取测风代表年,并对测风代表年实测数据进行订正以得到一整年代表场址区域长期风能资源平均水平的测风数据,并以此为基础进行风电场风能资源评估会存在较大误差风险,无统一标准,并且耗时费力,工作量较大。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种可以实现测风代表年选取过程统一标准化,有效减少人为因素的影响,显著降低相关误差、数据插补误差、订正误差,避免多重误差叠,可以保证测风代表年数据的合理性和准确性,减少风资源评估工作量,大幅提高工作效率的风电场测风代表年滑动选取方法。
本发明解决其技术问题所采用的风电场测风代表年滑动选取方法,包括以下几个步骤:
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