[发明专利]信息处理方法、信息检索方法、装置及服务器

说明书

本申请实施例提供一种信息处理方法、信息检索方法、信息推荐方法、装置、终端及服务器。本申请实施例中，基于训练样本创建知识图谱，该知识图谱包括基于训练样本中的主干词建立的节点以及存在于所述训练样本中且由所述知识图谱中的任意两个节点合并获得词组建立的节点；所述知识图谱中两个节点的边为句法结构关系、句子关联关系或者父子生成关系；将命中训练样本的节点与其命中的训练样本的应答内容建立映射关系。将待处理文本在该知识图谱中进行匹配，可以确定待处理文本命中的匹配节点，该匹配节点对应的应答内容即作为待处理文本的推荐内容，本申请实施例提高了信息检索的效率以及准确度。

技术领域

本申请实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种信息检索方法及装置、一种信息处理方法及装置、一种信息推荐方法及装置、一种终端以及一种服务器。

背景技术

随着人机交互技术的发展，智能问答在诸多场景中得到了广泛应用，比如机器人客服、聊天机器人等场景中，所谓智能问答也即是基于用户输入语句，智能确定应答内容的计算机技术。智能问答可以实现用户与设备之间的自动对话，此外还可以辅助人工客服实现与用户的对话，以提高对话效率，比如将智能确定的应答内容推荐给人工客服，由人工客服决定是否作为回复内容输出给用户。

目前实现智能问答的方案，主要是基于预先创建的语聊库，其中，语聊库中存在大量的＜Q，A＞数据，Q为语料样本，A为该语料样本对应的应答内容，查找与用户输入语句匹配的语料样本，从而即可以确定相应的应答内容。

但是，现有技术中主要是基于计算文本相似度的方式来确定与用户输入语句匹配的语料样本，检索效率较低、准确度也不高，从而影响智能问答效果。

发明内容

本申请实施例提供一种信息处理方法、信息推荐方法、信息检索方法、装置、终端及服务器，用以解决现有技术中信息检索效率低、准确度低的技术问题。

第一方面，本申请实施例中提供了一种信息处理方法，包括：

提取训练样本中的主干词并将所述主干词作为知识图谱的节点；

如果所述训练样本中存在由任意两个节点合并获得的词组，将所述任意两个节点合并获得的词组作为所述知识图谱的节点；

针对所述知识图谱中存在句法结构关系、句子关联关系或者父子生成关系的两个节点，按照所述句法结构关系、所述句子关联关系或者所述父子生成关系，建立所述两个节点之间的边；

建立所述知识图谱中的目标节点与所述目标节点命中的训练样本的应答内容之间的映射关系。

第二方面，本申请实施例中提供了一种信息处理方法，包括：

提取训练样本中的主干词并将所述主干词作为知识图谱的节点；

针对所述知识图谱中存在句法结构关系或者句子关联关系的两个节点，按照所述句法结构关系或者所述句子关联关系，建立所述两个节点之间的边；

建立所述知识图谱中的目标节点与所述目标节点命中的训练样本的应答内容之间的映射关系。

第三方面，本申请实施例中提供了一种信息检索方法，包括：

将待处理文本在知识图谱中进行匹配；

确定与所述待处理文本满足匹配要求的匹配节点；

将与所述匹配节点具有映射关系的应答内容作为所述待处理文本的推荐内容；其中，所述映射关系基于所述知识图谱的目标节点与所述目标节点命中的训练样本的应答内容建立。

第四方面，本申请实施例中提供了一种信息推荐方法，包括：

将待处理文本在知识图谱中进行匹配；

确定与所述待处理文本满足匹配要求的匹配节点；