[发明专利]基于拉格朗日拟序结构的多层次流场结构的提取方法

权利要求书

1.一种基于拉格朗日拟序结构的多层次流场结构自动提取方法，其特征在于包括以下步骤：

（1）粗分辨率条件下抽取突出流体特征，获得低精度双曲型和抛物线型拉格朗日拟序结构：将已有的速度场数据进行数据处理，获得粗分辨率速度场，利用速度场计算得到柯西—格林应变张量场，张量场依次采样获得图像金字塔，高一级的图层的数据是利用低一级的图层相邻的上下左右四个栅格值的平均值填充的，计算每一级张量场的特征值、特征向量和奇点；利用奇点和特征向量积分的方法获取低精度抛物线型拉格朗日拟序结构，利用特征值局部极大值点和特征向量积分的方法获取低精度双曲型拉格朗日拟序结构，从而获得流场中特征最为明显的结构；

（2）用低精度的双曲型和抛物线型拉格朗日拟序结构指导精细拉格朗日拟序结构提取：

将（1）中获得的低精度双曲型和抛物线型拉格朗日拟序结构投影到低一级的的柯西—格林张量场之上，即更高精度的张量场，在该张量场上利用低精度双曲型和抛物线型拉格朗日拟序结构在其周围设定阈值建立缓冲带，只保留缓冲带内部的奇点和极值点，利用这些奇点或极值点在特征向量场上积分得到该张量场上的抛物线型或双曲型拉格朗日拟序结构；根据低精度的抛物线型拉格朗日拟序结构在更高精度的张量场对周围奇点的筛选，得到该条抛物线型拉格朗日拟序结构的精细化结构，用该层双曲型拉格朗日拟序结构筛选剩下的奇点，用这些奇点来计算高精度的张量场上的抛物线型拉格朗日拟序结构，两部分获得的抛物线型拉格朗日拟序结构共同构成高精度的抛物线型拉格朗日拟序结构，循环该算法，直到达到原分辨率。