[发明专利]疾病异常数据检测方法及装置、计算机装置及存储介质

权利要求书

1.一种疾病异常数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取时间点0到时间点t的疾病监测数据，构成时间序列数据X，X＝[x₀,x₁,x₂,…,x_t]；

选取时间窗大小w，针对时间点w至时间点t中的每个时间点i，计算所述时间点i对应的时间窗内疾病监测数据的均值μ_i和标准差σ_i，所述时间点i对应的时间窗的大小为w，i＝w,w+1,…,t；

根据每个时间点i对应的时间窗内疾病监测数据的均值μ_i和标准差σ_i，计算所述时间点i对应的疾病监测数据x_i的moving-zscore值mz_i,得到mz列表[mz_w,mz_w+1,mz_w+2,…,mz_t]，其中

根据所述mz列表确定所述时间序列数据X的异常值阈值；

判断时间点i对应的疾病监测数据x_i的moving-zscore值是否大于所述异常值阈值，若时间点i对应的疾病监测数据x_i的moving-zscore值大于所述异常值阈值，则所述时间点i对应的疾病监测数据x_i为异常值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述mz列表确定所述时间序列数据X的异常值阈值包括：

计算所述mz列表的预设分位数或预设百分位数，将所述预设分位数或预设百分位数作为所述异常值阈值；或者

计算所述mz列表的平均数，将所述平均数作为所述异常值阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取其他的疾病异常数据检测方法对所述时间序列数据进行检测得到的异常值；

将所述疾病异常数据检测方法得到的异常值与所述其他的疾病异常数据检测方法得到的异常值进行比较；

根据所述疾病异常数据检测方法得到的异常值与所述其他的疾病异常数据检测方法得到的异常值的比较结果得到最终的异常值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别对地区和地区下属医院进行疾病异常数据检测，得到针对地区的地区异常值和针对地区下属医院的地区下属医院异常值；

比较所述地区异常值和所述地区下属医院异常值，根据所述地区异常值和所述地区下属医院异常值的比较结果得到最终的异常值。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述疾病监测数据包括疾病的就诊数、就诊率、发病数、发病率。

6.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取时间点0到时间点t的疾病监测数据包括：

在预设区域建立由多个监测点组成的疾病监测网络，从所述监测点获取所述疾病监测数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述监测点包括满足预设人数或规模的医疗机构、学校和幼托机构、药店。