[发明专利]流行病预测方法、计算机装置及计算机可读存储介质

说明书

一种流行病预测方法，所述方法获取流行病监测的时间序列数据；计算所述时间序列数据中每个流行病监测数据对应时间点属于流行季/非流行季转折点的概率，得到一组概率序列；确定所述概率序列中的概率峰值，得到概率峰值序列；对所述概率峰值序列中的概率峰值进行筛选，根据筛选后的概率峰值得到所述时间序列数据的流行季/非流行季转折点；确定每个流行季/非流行季转折点的类型，所述类型包括上升转折点和下降转折点，所述上升转折点为流行病流行季的起始点，所述下降转折点为流行病流行季的终止点。本发明还提供一种计算机装置及可读存储介质。本发明可以实现高效快速的流行病预测。

技术领域

本发明涉及疾病预测技术领域，具体涉及一种流行病预测方法、计算机装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会和自然环境的变化，流行病的病原体、传播途径、发病特点以及影响因素也发生很大变化，如何能早期识别到流行病突发公共卫生事件，及时发出预警，尽早采取相应的控制措施，将突发公共卫生事件造成的损失降到最低，是公共卫生领域长期以来关注的焦点，也是卫生应急工作的重要内容。突发公共卫生事件预警，是通过对有关数据的收集，整理、分析和整合，运用计算机、网络、通讯等现代先进的技术，对事件的征兆进行监测、识别、诊断与评价，及时报警，告知有关部门和公众做好相关的应对和准备工作，及时采取有效的防控措施，尽可能阻止或减缓突发事件的发生或减少事件的危害。

流行病预警中的一个重要环节是流行病预测。现有的流行病预测大多是根据预测模型计算流行病阈值，将流行病监测数据与流行病阈值进行比较来划分流形季与流行病非流行季，不同算法的预测效果受其参数影响较大，需要对参数进行调整，以获得较佳的预测效果。然而，参数调整所需要的时间较长。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种流行病预测方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质，其可以实现高效快速的流行病预测。

本申请的第一方面提供一种流行病预测方法，所述方法包括：

获取流行病监测的时间序列数据；

计算所述时间序列数据中每个流行病监测数据对应时间点属于流行季/非流行季转折点的概率，得到一组概率序列；

确定所述概率序列中的概率峰值，得到概率峰值序列；

对所述概率峰值序列中的概率峰值进行筛选，根据筛选后的概率峰值得到所述时间序列数据的流行季/非流行季转折点；

确定每个流行季/非流行季转折点的类型，所述类型包括上升转折点和下降转折点，所述上升转折点为流行病流行季的起始点，所述下降转折点为流行病流行季的终止点；

所述时间序列数据为X＝[x₀,x₁,x₂,...,x_t]，时间点0为已知的上一个流行季/非流行季转折点，时间点t为给定时间点，r_i表示时间点i到上一个流行季/非流行季转折点的间距，所述计算所述时间序列数据中每个流行病监测数据对应时间点属于流行季/非流行季转折点的概率包括：

A、时间点0属于流行季/非流行季转折点的概率为1，即P₀(r₀)＝1；

B、对于时间点i，1≤i≤t：

时间点i的真实值x_i基于[x₀...x_i-1]序列分布的概率为P(x_i|x_0:i-1)，