[发明专利]基于阈值选择的最近统计预派件方法

说明书

本发明公开了一种基于阈值选择的最近统计预派件方法，其步骤为：S1：输入历史天数因子T；S2：统计最近T天内，某个选定区域内物流和快递派送物品的数量N_sum，其计算公式为：其中N_i为统计日期内第i天的实际数量；S3：设定判断阈值H；S4：选择预派件物品；只要物品统计数量N≥H，就选择该物品作为预派件物品，如果物品统计数量＜H，那就不考虑；S5：确定预派件物品数量；根据统计数据，计算每个具体物品的预派送数量N。本发明具有原理简单、易操作和实现、能够提高派送速度和效率等优点。

技术领域

本发明主要涉及到物流、快递等领域，特指一种可适用于物流、快递等领域的预派件方法。

背景技术

随着物流和快递行业的迅猛发展，物流和快递件越来越多，对于物流和快递行业的派送速度带来一定的考验。而从用户的角度来说，物流和快递的发展趋势之一就是在物流和快递件越来越多的情况下，尽可能提高派送速度。

目前提高派送速度有两种方案，第一种是尽可能增加运输车辆数量，提高运力，保证及时运输；第二种就是增加空运能力，提高运输速度。这两种方式是传统物流和快递普遍用来提高物流和快递派送速度的方法，但是随之会带来高额的投入，包括车辆、飞机等运输工具的购置费用或者租赁费用，还有相应的维护成本、管理成本等等。因此派送速度的提高会带来物流或者快递成本的提高，从而提高物流和快递的单价。由此可见，目前的物流和快递的发展进入了一个瓶颈期，亟需要新的设备或者方法进行派件，能够在不提高物流和快递成本的前提下提高派送速度。

发明内容

本发明要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本发明本发明提供一种原理简单、易操作和实现、能够提高派送速度和效率的基于阈值选择的最近统计预派件方法。

为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：

一种基于阈值选择的最近统计预派件方法，其步骤为：

S1：输入历史天数因子T；

S2：统计最近T天内，某个选定区域内物流和快递派送物品的数量N_sum，其计算公式为：

其中N_i为统计日期内第i天的实际数量；

S3：设定判断阈值H；

S4：选择预派件物品；只要物品统计数量N≥H，就选择该物品作为预派件物品，如果物品统计数量＜H，那就不考虑；

S5：确定预派件物品数量；根据统计数据，计算每个具体物品的预派送数量N。

作为本发明方法的进一步改进：所述物品统计数量N的计算方法如下：

其中，σ代表调节因子。

作为本发明方法的进一步改进：所述调节因子σ的设置为直接根据经验给定。

作为本发明方法的进一步改进：所述调节因子σ的设置为基于标准差来计算，计算方法如下：

首先，计算每个预派送物品每天平均派送数量其计算公式为：

然后，计算每个预派送物品的标准差ο，其计算公式为：

最后，计算调整系数σ，其计算公式为：