[发明专利]一种电视台标检测识别方法在审
| 申请号： | 201810324448.7 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108509953A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 王康;王俊涛;刘宇;李峰岳;王明良;曲宝珠;王运侠;邓曦 | 申请（专利权）人： | 南京烽火天地通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 杨海军 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 台标 检测 台标检测 帧图像 送入 测试程序加载 尺寸归一化 抽象特征 初级特征 目标检测 视频图片 送入位置 提取图像 图片样本 图像检测 网络训练 网络 归一化 收集台 电视台 准确率 迭代 标注 图像 输出 分类 回归 图片 学习 | ||
【权利要求书】：
1.一种电视台标检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)收集台标图片样本，并标注图片相应的台标位置，将目标检测各帧图像作尺寸归一化处理；
(2)设置TB-Net网络训练的学习率、迭代次数相关参数；
(3)将归一化后的图像送入TB-Net网络进行训练，提取图像的初级特征和抽象特征，并送入位置回归和分类层，训练后得到最佳台标检测模型；
(4)测试程序加载台标检测模型和网络，将待检测的图片送入网络，并输出该帧图像是否包含台标及台标所在位置。
2.根据权利要求1所述的一种电视台标检测识别方法，其特征在于，步骤(2)中所述TB-Net采用FiberNet-3网络。
3.根据权利要求2所述的一种电视台标检测识别方法，其特征在于，所述FiberNet-3是包括基础网络和抽象特征层，所述抽象特征层为三级尺度抽象特征层。
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