[发明专利]用于MES系统的Hadoop+Spring架构方法

说明书

本发明公开了一种用于MES系统的Hadoop+Spring架构方法。该方法包括以下步骤：步骤1，车间传感器获取数据，传输到数据中心，通过大数据平台进行存储；步骤2，数据中心将传感器数据存储在关系数据库中；步骤3，MES系统从大数据平台获取数据，进行实时可视化展示；步骤4，MES系统将数据处理请求发送到大数据平台，大数据平台返回数据处理结果；步骤5，B/S架构MES部分处理传统的MES系统需求，步骤3～4中的数据进行传感器大数据的实时可视化。本发明将高效灵活的B/S架构的MES与车间大量传感器相结合，使得生产管理系统具备对海量数据的处理能力。

技术领域

本发明涉及工厂生产管理技术领域，特别是一种用于MES系统的Hadoop+Spring架构方法。

背景技术

MES(Manufacturing Execution System)即制造企业生产过程执行系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、项目看板管理、生产过程控制等管理模块。但当前国内外的MES尚未具有对车间传感器获取的大数据进行实时处理与分析的能力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于MES系统的Hadoop+Spring架构方法，将高效灵活的B/S架构的MES与车间大量传感器相结合，使得生产管理系统具备对海量数据的处理能力。

实现本发明目的的技术解决方案为：一种用于MES系统的Hadoop+Spring架构方法，包括以下步骤：

步骤1，车间传感器获取数据，传输到数据中心，通过大数据平台进行存储；

步骤2，数据中心将传感器数据存储在关系数据库中；

步骤3，MES系统从大数据平台获取数据，进行实时可视化展示；

步骤4，MES系统将数据处理请求发送到大数据平台，大数据平台返回数据处理结果；

步骤5，B/S架构MES部分处理传统的MES系统需求，步骤3～4中的数据进行传感器大数据的实时可视化。

进一步地，步骤1中所述的大数据平台包括基于Spring框架的MES、车间设备管理系统以及基于Hadoop的大数据系统。

进一步地，Web访问任务由本地服务器承担，大数据的存储与计算由基于Hadoop的大数据系统处理；而车间只需安装相应的传感器、看板、以及负责上传数据的服务器。

本发明与现有技术相比，其显著优点为：(1)将B/S架构的MES系统与Hadoop大数据平台对接，实现了车间大数据的实时处理；(2)车间只需安装相应的传感器，看板与负责上传数据的服务器，计算压力较低，使得生产管理系统具备对海量数据的处理能力。

具备了对车间传感器获取的海量数据的实时处理与分析能力。

附图说明

图1是本发明的分布式存储网络架构图。

图2是本发明中大数据业务处理流程图。

图3是本发明中MES系统的MVC结构图。

图4是本发明中整合后的软件架构图。

图5是本发明用于MES系统的Hadoop+Spring架构方法的原理框图。

具体实施方式

本系统基于Spring与Hadoop大数据平台设计，面向于MES系统的实现。本平台主要由三套系统构成，基于Spring框架的MES，车间设备管理系统，以及基于Hadoop的大数据系统。