[发明专利]一种图像处理方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810325315.1 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108491843B 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 余三思 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V10/98 分类号: G06V10/98;G06V10/24;G06T7/62;G06T5/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种图像处理方法及装置,包括:获取图像的质量信息,所述质量信息包括完整度、阴影面积和第一倾斜角度中的至少一项;根据所述质量信息,确定所述图像是否为可识别图像;当所述图像为所述可识别图像时,确定所述可识别图像的成像质量;根据所述成像质量,对所述可识别图像进行处理。采用本发明实施例,可以甄别图像的成像质量,保证图像识别系统的准确率和可靠性。

技术领域

本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着图像识别技术的快速发展,图像识别技术在各个领域得到广泛的应用,例如:快递行业。在传统的快递行业中运单通常是由“输单员”人工录入运单上所填写的文字信息(姓名、电话、地址)到数据库中。这种方式不仅效率低,而且容易出错。目前,图像识别技术的引入有效的解决的这一问题,“输单员”只需使用巴枪对运单进行拍摄,然后利用图像识别技术提取运单成像图像中的文字信息,从而节省了人力、提高了准确率。然而,由于是人为手持巴枪对运单进行拍摄的,再加上拍摄环境的变化,运单成像质量参差不齐。如果不能在对运单成像图像进行识别之前对运单成像图像进行成像质量分析、甄别和优化处理,则整个运单识别系统的准确率和可靠性将无法得到保证。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及存储介质,可以甄别图像的成像质量,保证图像识别系统的准确率和可靠性。

一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:

获取图像的质量信息,所述质量信息包括完整度、阴影面积和第一倾斜角度中的至少一项;

根据所述质量信息,确定所述图像是否为可识别图像;

当所述图像为所述可识别图像时,确定所述可识别图像的成像质量;

根据所述成像质量,对所述可识别图像进行处理。

其中,所述根据所述质量信息,确定所述图像是否为可识别图像包括:

当所述完整度大于第一阈值时,确定所述图像为所述可识别图像。

其中,所述根据所述质量信息,确定所述图像是否为可识别图像包括:

当所述阴影面积小于第二阈值时,确定所述图像为所述可识别图像。

其中,所述根据所述质量信息,确定所述图像是否为可识别图像包括:

当所述第一倾斜角度小于第三阈值时,确定所述图像为所述可识别图像。

其中,所述根据所述质量信息,确定所述图像是否为可识别图像包括:

当所述完整度大于第一阈值、且所述阴影面积小于第二阈值、且所述第一倾斜角度小于第三阈值时,确定所述图像为所述可识别图像。

其中,所述根据所述质量信息,确定所述图像是否为可识别图像包括:

当所述完整度大于第一阈值、所述阴影面积小于第二阈值和所述第一倾斜角度小于第三阈值中的至少一项满足时,确定所述图像为所述可识别图像。

其中,所述成像质量包括第二倾斜角度;

所述根据所述成像质量,对所述可识别图像进行处理包括:

当所述第二倾斜角度小于倾斜校正阈值时,对所述可识别图像进行倾斜校正。

其中,所述成像质量包括清晰度;

所述根据所述成像质量,对所述可识别图像进行处理包括:

当所述清晰度高于虚焦门限时,对所述可识别图像中的文字内容进行增强。

其中,所述成像质量包括遮挡面积;

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