[发明专利]受迫振荡的振荡源定位方法、装置、终端及可读存储介质有效
申请号: | 201810325358.X | 申请日: | 2018-04-12 |
公开(公告)号: | CN108574290B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 於喆;孟垚;史迪;陆晓;苏大威;徐春雷;张琦兵;王之伟;潘森 | 申请(专利权)人: | 国家电网有限公司;全球能源互联网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司 |
主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 马永芬 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 振荡 定位 方法 装置 终端 可读 存储 介质 | ||
1.一种受迫振荡的振荡源定位方法,其特征在于,包括如下步骤:
当电力系统发生振荡时,获取同步向量测量单元测量得到的所有发电机转子的角度测量数据和有功功率测量数据;
根据所述角度测量数据和所述有功功率测量数据得到多变量时间序列的马氏距离测量数据;
获取不同振荡源位置受迫振荡的发电机转子的角度仿真数据和有功功率仿真数据;
根据所述角度仿真数据和所述有功功率仿真数据得到多变量时间序列的马氏距离仿真数据;
将所述马氏距离测量数据和所述马氏距离仿真数据进行聚类得到聚类结果;
根据所述聚类结果确定受迫振荡的振荡源位置。
2.根据权利要求1所述的受迫振荡的振荡源定位方法,其特征在于,根据所述角度仿真数据和所述有功功率仿真数据得到多变量时间序列的马氏距离仿真数据的步骤之后,还包括:
对所述马氏距离仿真数据进行优化。
3.根据权利要求2所述的受迫振荡的振荡源定位方法,其特征在于,通过如下公式对所述马氏距离仿真数据进行优化,
其中,Mj为第j次迭代过程中定义马氏距离的马氏矩阵;Mj+1为第j+1次迭代过程中定义马氏距离的马氏矩阵;γj为使用矩阵求逆引理进行计算的中间变量;Pj,Qj为基于约束三元组{Xj,Yj,Zj}的中间变量,Pj=Xj-Yj,Qj=Xj-Zj;PjT为Pj的转置矩阵;QjT为Qj的转置矩阵;λj为平衡损失函数l(Mj)和规范方程div(Mj,Mj+1)的规范参数。
4.根据权利要求1所述的受迫振荡的振荡源定位方法,其特征在于,获取不同振荡源位置受迫振荡的发电机转子的角度仿真数据和有功功率仿真数据,包括:
获取不同振荡源位置受迫振荡的发电机动态响应仿真数据;
根据所述动态响应仿真数据得到发电机转子的角度仿真数据和有功功率仿真数据。
5.根据权利要求1-4任一所述的受迫振荡的振荡源定位方法,其特征在于,根据所述角度测量数据和所述有功功率测量数据得到多变量时间序列的马氏距离测量数据,包括:
对所述角度测量数据和有功功率测量数据进行动态时间规整得到多变量时间序列的马氏距离测量数据。
6.一种受迫振荡的振荡源定位装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于当电力系统发生振荡时,获取同步向量测量单元测量得到的所有发电机转子的角度测量数据和有功功率测量数据;
第一处理模块,用于根据所述角度测量数据和所述有功功率测量数据得到多变量时间序列的马氏距离测量数据;
第一获取单元,用于获取不同振荡源位置受迫振荡的发电机转子的角度仿真数据和有功功率仿真数据;
第一处理单元,用于根据所述角度仿真数据和所述有功功率仿真数据得到多变量时间序列的马氏距离仿真数据;
第二处理单元,用于将所述马氏距离测量数据和所述马氏距离仿真数据进行聚类得到聚类结果;
第三处理单元,用于根据所述聚类结果确定受迫振荡的振荡源位置。
7.根据权利要求6所述的受迫振荡的振荡源定位装置,其特征在于,还包括:
第四处理单元,用于对所述马氏距离仿真数据进行优化。
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