[发明专利]一种深度数据获取方法及移动终端在审
申请号: | 201810326112.4 | 申请日: | 2018-04-12 |
公开(公告)号: | CN108537836A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 王智鹏 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T7/50 | 分类号: | G06T7/50;H04N13/204;H04N13/257 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 深度数据 移动终端 算法 摄像头采集 算法计算 训练数据 图像 摄像头 准确度 机器学习 相位检测 自动对焦 场景 | ||
1.一种深度数据获取方法,应用于移动终端,其特征在于,所述方法包括:
获取所述移动终端第一相位检测自动对焦PDAF摄像头采集到的图像的RGB数据;
将所述RGB数据作为目标算法的输入数据,通过所述目标算法计算得到对应的深度数据;
其中,所述目标算法为通过对多组训练数据进行机器学习得到的算法,每组训练数据包括相同场景下的第一RGB数据以及第一深度数据。
2.如权利要求1所述的深度数据获取方法,其特征在于,所述获取所述移动终端的PDAF摄像头采集到的图像RGB数据之前,所述方法还包括:
接收用户对目标应用程序的触发操作;
响应于所述触发操作,控制所述移动终端的第一PDAF摄像头采集图像;
所述通过所述目标算法计算得到对应的深度数据之后,所述方法还包括:
向所述目标应用程序发送所述计算得到的深度数据。
3.如权利要求1所述的深度数据获取方法,其特征在于,所述对多组训练数据进行机器学习,包括:
将多组训练数据中每组训练数据的第一RGB数据作为输入数据,第一深度数据作为输出数据,进行机器学习;
其中,所述多组训练数据为第二PDAF摄像头以及深度摄像头在多个不同场景下同步采集的图像的数据,所述第二PDAF摄像头与所述第一PDAF摄像头的配置及参数均相同。
4.如权利要求3所述的深度数据获取方法,其特征在于,所述同步采集的图像的数据,包括:
在采集帧率相同的情况下,同步采集的图像的数据。
5.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:
获取模块,用于获取所述移动终端第一相位检测自动对焦PDAF摄像头采集到的图像的RGB数据;
计算模块,用于将所述图像的RGB数据作为目标算法的输入数据,通过所述目标算法计算得到对应的深度数据;
其中,所述目标算法为通过对多组训练数据进行机器学习得到的算法,每组训练数据包括相同场景下的第一RGB数据以及第一深度数据。
6.如权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
接收模块,用于接收用户对目标应用程序的触发操作;
控制模块,用于响应于所述触发操作,控制所述移动终端的第一PDAF摄像头采集图像;
发送模块,用于向所述目标应用程序发送所述计算得到的深度数据。
7.如权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述对多组训练数据进行机器学习,包括:
将多组训练数据中每组训练数据的第一RGB数据作为输入数据,第一深度数据作为输出数据,进行机器学习;
其中,所述多组训练数据为第二PDAF摄像头以及深度摄像头在多个不同场景下同步采集的图像的数据,所述第二PDAF摄像头与所述第一PDAF摄像头的配置及参数均相同。
8.如权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述同步采集的图像的数据包括在采集帧率相同的情况下,同步采集的图像的数据。
9.如权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述PDAF摄像头包括双光电二极管2PD摄像头或者片上微透镜OCL摄像头。
10.一种移动终端,其特征在于,包括处理器,存储器,存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的深度数据获取方法的步骤。
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