[发明专利]基于加速退化数据统计分析的失效机理一致性辨识方法

权利要求书

1.一种基于加速退化数据统计分析的失效机理一致性辨识方法，其特征在于，

步骤一：基于加速系数不变原则，将辨识失效机理一致性问题转换为辨识模型参数值一致性问题；

步骤二：确定性能退化模型参数值的检验关系等式；

步骤三：加速退化数据统计分析与模型参数值估计；

步骤四：建立用于假设检验的F统计量；

步骤五：确定F统计量的接收域，在显著性水平为α时，接收域下限为F_α/2(M-1,n-M)，接收域上限为F_1-α/2(M-1,n-M)；

步骤六：辨识各应力水平下的模型参数值是否具有一致性；

步骤七：辨识产品在各应力水平下的失效机理是否具有一致性。

2.如权利要求1所述的一种基于加速退化数据统计分析的失效机理一致性辨识方法，其特征在于，步骤二中建立性能退化模型时考虑了产品性能退化数据服从InverseGaussian过程的情况，采用加速系数不变原则推导出检验关系等式为

3.如权利要求1所述的一种基于加速退化数据统计分析的失效机理一致性辨识方法，其特征在于，步骤四中建立的F统计量为

式中，

4.如权利要求1所述的一种基于多元加速退化数据的可靠性统计推断方法，其特征在于，步骤六中，通过如下方法辨识各应力水平下的模型参数值是否具有一致性：当统计量F^*满足F_α/2(M-1,n-M)≤F^*≤F_1-α/2(M-1,n-M)时，无法拒绝原假设，说明之间没有显著不同，具有一致性；当F^*>F_1-α/2(M-1,n-M)或者F^*<F_α/2(M-1,n-M)时，应该拒绝原假设，说明之间存在显著不同，不具有一致性。