[发明专利]基于数据立方体的BI筛选改进算法

权利要求书

1.基于数据立方体的BI筛选改进方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：加载需要处理的数据立方体，获取所述数据立方体的维度和测度；

步骤S2:对所述数据立方体进行预处理，所述预处理包括检查其中的维度和测度，并定义所述维度和所述测度之间的关系，以及定义所述测度引用所述维度的集合关系；

步骤S3:将经过预处理的所述数据立方体的每个维度的数据按顺时针方向组织均匀分布在一个虚拟圆环上，得到具有多个虚拟圆环的多维空间数据模型；

步骤S4：请求筛选数据，获得维度和测度信息，所述维度和测度信息在所述多维空间数据模型进行筛选，获取返回的筛选结果；

步骤S5：将筛选结果以行列的二维或三维显示模型进行显示；

所述数据立方体为至少三个维度的数据立方体；

步骤S2在所述检查其中的维度和测度时对所述数据立方体进行多维分析操作，具体包括钻取、上卷、切片、切块和旋转；

步骤S2中的所述检查其中的维度和测度包括检查维度的名称、维度与数据库表字段的对应关系、维度的属性、维度的级别划分、测度的名称、测度的类型、测度的自定义计算维度和测度是否可以聚集。

2.根据权利要求1所述的基于数据立方体的BI筛选改进方法，其特征在于：步骤S3在当虚拟圆环上的某个数据需要更改时，返回步骤S2。

3.根据权利要求1所述的基于数据立方体的BI筛选改进方法，其特征在于：步骤S4中的所述维度和测度信息在所述多维空间数据模型进行筛选时应用一致性哈希算法，所述维度和测度信息按顺时针方向被定位在对应的虚拟圆环上的最近数据点。

4.根据权利要求3所述的基于数据立方体的BI筛选改进方法，其特征在于：当对应的虚拟圆环上的最近数据点发生错误时，该数据点上已经定位的所述维度和测度信息被重新定位到按顺时针方向的最近的下一个数据点。

5.根据权利要求3所述的基于数据立方体的BI筛选改进方法，其特征在于：将虚拟圆环上分布的数据进行哈希计算得到多个哈希，每个计算结果定义为虚拟数据点。

6.根据权利要求1所述的基于数据立方体的BI筛选改进方法，其特征在于：所述二维显示模型为二维界面，所述三维显示模型为动态的三维显示图像。