[发明专利]一种基于机器视觉的散装商品计费系统在审

专利信息
申请号: 201810327841.1 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108537280A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 王云飞;毛雯歆;薛伟洁;张黎燕;孟银娜;严剑冰;张春丽;段朝磊;赵伟伟;朱相帛 申请(专利权)人: 河南机电职业学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G01G19/415
代理公司: 郑州中原专利事务所有限公司 41109 代理人: 李想
地址: 451191 河南省郑州市新郑市*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于机器 计费系统 计费模块 视觉 机器视觉识别 模板匹配算法 图像处理模块 数据库建立 称重模块 人力成本 摄像模块 输出模块 通信协议 通讯模块 消费体验 样本 邻近 发送 排队 顾客 节约 优化 劳动
【说明书】:

一种基于机器视觉的散装商品计费系统:包括摄像模块;图像处理模块;识别模块;通讯模块;称重模块;计费模块;输出模块。本发明的有益效果是:基于最邻近模板匹配算法进行识别,数据库建立便捷,只需单次样本。基于机器视觉的散装商品计费系统,减少了人工输入商品种类的步骤,代之以机器视觉识别商品种类和重量,并按照通信协议发送至计费模块,完成计费。对于商家,减少了人力成本和顾客排队时间;对于工作人员,减少了繁琐枯燥的劳动;对于消费者,节约了消费时间,优化了消费体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于机器视觉的散装商品计费系统。

背景技术

由于难以直接在散装商品,如苹果、大米等等上打上价格标签,目前散装商品计费,需要安排工作人员识别商品种类并输入计算机计费,消费者需要排队等候,非常地耗费时间和精力。商家人力成本高,工作人员操作繁琐,消费者时间成本高、体验差。随着人工智能技术进入生活的方方面面,采用机器视觉识别商品种类或数量,能够减少人工输入商品种类的步骤,并按照通信协议发送至计费模块,输出价格信息,完成计费。对于商家,减少了人力成本和顾客排队时间;对于工作人员,减少了繁琐枯燥的劳动;对于消费者,节约了消费时间,优化了消费体验。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供一种基于机器视觉的散装商品计费系统。

本发明的技术方案具体为:

一种基于机器视觉的散装商品计费系统:包括摄像模块,通过镜头、光源和相机把散装商品的光学影像转换为数字信号图像;图像处理模块,对摄像模块拍摄的数字信号图像进行图像分割和特征提取;识别模块,基于最邻近模板匹配算法,识别图像处理模块处理后的数据,识别出散装商品的种类特征,并把商品的种类特征发送至通讯模块;通讯模块对接收到的信息进行通讯协议转换后发送至称重模块;称重模块,获得识别模块识别的商品种类信息后称取散装商品的重量,并把重量信息经过通讯模块发送至计费模块;计费模块,依照接收到的散装商品的种类根据储存的商品种类单价和该商品重量完成计费;输出模块,输出商品种类、单价、重量和总价信息。

进一步的:所述通讯模块预留外部通讯接口。

进一步的:还具有商品模板特征数据库,商品模板特征数据库分别与识别模块和通讯模块连接。

进一步的:图像处理模块采用PCA-SIFT方法进行特征提取。

进一步的:识别模块,采用最邻近模板匹配算法,识别出散装商品的种类特征或者数量。

进一步的:图像处理模块采用Canny检测方法进行边缘检测。

进一步的:图像处理模块采用Hough变换检测方法进行边缘检测。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:基于最邻近模板匹配算法进行识别,数据库建立便捷,只需单次样本。基于机器视觉的散装商品计费系统,减少了人工输入商品种类的步骤,代之以机器视觉识别商品种类和数量,并按照通信协议发送至计费模块,完成计费。对于商家,减少了人力成本和顾客排队时间;对于工作人员,减少了繁琐枯燥的劳动;对于消费者,节约了消费时间,优化了消费体验。

附图说明

图1为本发明的一种基于机器视觉的散装商品计费系统的结构框图(适用于按种类和数量计费的商品)。

图2为本发明的一种基于机器视觉的散装商品计费系统的结构框图(适用于按种类和重量计费的商品)。

具体实施方式

实施例1:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南机电职业学院,未经河南机电职业学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810327841.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top