[发明专利]基于地形和夜晚灯光数据的极光观测候选区确定方法

权利要求书

1.一种基于地形和夜晚灯光数据的极光观测候选区确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

对极光常年空间分布区域进行网格划分，取网格中心的坐标点为该网格内极光空间分布代表点，所述极光常年空间分布区域的极光强度指数不小于2；

选取朝地磁极能够在地平线上看见极光的区域的数字高程模型数据，将其设定为潜在的极光观测区域，所述数字高程模型数据为选自北极地区数字高程模型数据ArcticDEMMosaic；

对所有的极光空间分布代表点进行视域计算，得到初步极光观测候选区；

利用观测时间对应的年度夜晚灯光卫星遥感数据，选取灯光强度最弱的区域，并与初步极光观测候选区进行叠加分析，得到最终极光观测候选区，所述最终极光观测候选区为所述初步极光观测候选区与灯光强度最弱的区域的交集。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述极光空间分布代表点的高度H为极光垂直分布的平均值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，计算极光空间分布代表点的视域时，观测方位角范围为0-360度，天顶角为-90-0度，高度为H。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视域的计算方法为：判断观察点和潜在的极光观测区域中每个像元是否通视，如果通视，则该像元能看到所述观察点处的极光，如果不通视，则该像元能看不到所述观察点处的极光。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视域利用ArcGIS的visibility工具进行计算。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述年度夜晚灯光卫星遥感数据选自TheDefense Meteorological Program OperationalLine-Scan System Version 4数据或者NASA Black Marble product suite数据。