[发明专利]评价因子的权重确定方法和装置

说明书

本发明提出一种评价因子的权重确定方法和装置，其中，方法包括：获取多个评价因子的权重取值，在每一轮调整过程中将多个评价因子中的一个评价因子的权重取值调整为不同候选值，并对多个评价因子加权计算得到评价对象的评价值，根据评价值进行推荐，并在推荐后监测用户行为，根据用户行为从各候选值中确定出评价因子的权重取值，反复执行多轮权重调整过程，以确定出多个评价因子的权重取值，实现了评价因子权重值的自动确定，解决了现有技术中，评价因子的权重值需要通过经验值人工确定，因经验值主观性较大，使得评价因子的权重值准确率较低的问题。

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种评价因子的权重确定方法和装置。

背景技术

在直播业务中，推荐页的流量曝光对主播的收入有决定性的影响，在直播的业务场景中，高峰期同时开播的主播数超过一万个，平均一个用户大约观看20个主播，因此，一个好的推荐算法会针对用户的兴趣进行个性化推荐，但对于新用户，由于没有用户的历史兴趣信息，对新用户进行主播推荐时一般的做法是把热门主播推荐给新用户，这就涉及到如何给众多主播排序从而确定热门主播的问题。

在对主播进行排序时，需要考虑很多评价因素，而每个评价因素对于主播的排名来讲重要程度不同，不同的权重值，使得排序的结果不同，因而，需要确定各个评价因素的权重值，并根据多个评价因素的权重值进行加权求和获取排序值，根据排序值的高低对主播进行排序。

相关技术中，对评价因素的权重的确定方法是根据经验值人工确定的，而依赖经验值使得评价因素受主观影响较大，权重确定的准确度较低的问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明提出一种评价因子的权重确定方法，通过将一个评价因子的权重取值调整为不同候选值，并对多个评价因子加权计算得到评价对象的评价值，并根据评价值进行推荐，并在推荐后监测用户行为，根据用户行为从各候选值中确定出评价因子的权重取值，实现了评价因子权重值的自动确定，解决了现有技术中，评价因子的权重值需要通过经验值人工确定，因经验值主观性较大，使得评价因子的权重值准确率较低的问题。

本发明提出一种评价因子的权重确定装置。

本发明提出一种计算机设备。

本发明提出一种计算机可读存储介质。

本发明一方面实施例提出了一种评价因子的权重确定方法，包括：

获取多个评价因子的权重取值；

在每一轮权重调整过程中，对所述多个评价因子中的一个评价因子进行权重取值调整，并在权重取值调整为不同候选值时，计算预设评价对象的评价值；其中，所述评价值，是对所述多个评价因子加权计算得到；

根据取不同候选值时得到的评价值，分别进行所述评价对象的推荐，并在推荐后，监测用户行为；

根据各次推荐后监测到的用户行为，从所述各候选值中确定出本轮调整的评价因子的权重取值；

执行多轮所述权重调整过程，以确定出所述多个评价因子的权重取值。

本发明实施例的评价因子的权重确定方法中，获取多个评价因子的权重取值，在每一轮调整过程中将多个评价因子中的一个评价因子的权重取值调整为不同候选值，计算评价对象的评价值，根据评价值进行推荐，并在推荐后监测用户行为，根据用户行为从各候选值中确定出本轮所调整的评价因子的权重取值。如此反复执行多轮权重调整过程，以确定出多个评价因子的权重取值，实现了评价因子权重值的自动确定，解决了现有技术中，评价因子的权重值需要通过经验值人工确定，因经验值主观性较大，使得评价因子的权重值准确率较低的问题。

本发明又一方面实施例提出了一种评价因子的权重确定装置，包括：