[发明专利]一种驾驶员行车中操作手机行为的检测方法

说明书

本发明公开了一种驾驶员行车中操作手机行为的检测方法：S1：通过设置在驾驶员上方的摄像头实时采集方向盘附近区域手部图像；S2：对采集的驾驶员手部图像像素点进行检测和分割处理；S3：根据手部特征的数据信息，提取手部图像的HOG特征和手机线条轮廓特征；S4：一方面判断驾驶员手部图像里是否存在手机；另一方面采用SVM分类器对手部行为图像进行分类，判断驾驶员手部图像是否处于操作手机行为；S5：若驾驶员手部图像处于操作手机行为且驾驶员手部图像里存在手机，则判定驾驶员处于操作手机行为状态并报警，否则，判定驾驶员处于正常驾驶状态。通过检测驾驶员在行车中操作手机的手部行为和手机线条轮廓来判断驾驶员在行车中是否有操作手机行为。

技术领域

本发明涉及一种驾驶员行车中操作手机行为的检测方法。

背景技术

近年来，随着“互联网+”时代的到来，手机在人们日常生活中扮演的角色越来越重要，而驾驶员在驾驶过程中使用手机(比如接打电话、发短信、玩微信、刷微博等)也越来越频繁，成为了一种新型危险驾驶行为，该行为可导致驾驶员负荷增加、注意力分散和车辆操作水平下降等后果，已经迅速成为当今交通事故发生的主要原因之一。

各国只是针对驾驶员接打电话行为制定了相应的法律制度，但并没有法律制度明确规定驾驶员在驾驶过程中禁止发短信、玩微信、刷微博等操作手机行为，而随着QQ、微信、微博等社交软件的流行以及驾驶员安全意识淡薄，驾驶员开车过程中操作手机行为也是极其普遍，而操作手机行为由于视线偏离前方道路，其危险性甚至高于接打电话行为。因此，对驾驶员行车中操作手机行为进行有效地检测预警已经迫在眉睫，对提高汽车主动安全和道路交通安全具有重要的现实意义。

申请号为201310261137.8的专利公开了一种驾驶员行车途中接打手机行为的自动监控装置及方法，该专利采用Adaboost算法先检测出人脸及附近区域，然后基于先验知识及Fisher算法对嘴部区域进行检测，通过检测接打手机姿势和唇部状态等多个特定目标来判断驾驶员是否有接打手机行为。而在实际行车环境中，驾驶员接打手机时头部姿态、复杂光照、车身抖动等不确定因素的影响，且Adaboost检测效果易受到头部姿态的影响，容易造成人脸及附近区域检测失败，进而会导致对驾驶员接打手机行为的漏检，使得检测率偏低、误检率偏大、鲁棒性差等问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种驾驶员行车中操作手机行为的检测方法，通过检测驾驶员在行车中操作手机的手部行为和手机线条轮廓来综合判断驾驶员在行车中是否有操作手机行为，以防止驾驶员因操作手机行为而造成的交通安全事故，提高汽车驾驶的安全性。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种驾驶员行车中操作手机行为的检测方法，包括如下步骤：

S1：通过设置在驾驶员上方的摄像头实时采集方向盘附近区域手部图像；

S2：对采集的驾驶员手部图像像素点进行检测和分割处理；

S3：根据手部特征的数据信息，提取手部图像的HOG特征和手机线条轮廓特征；

S4：一方面判断驾驶员手部图像里是否存在手机；

另一方面采用SVM分类器对手部行为图像进行分类，判断驾驶员手部图像是否处于操作手机行为；

S5：若驾驶员手部图像处于操作手机行为且驾驶员手部图像里存在手机，则判定驾驶员处于操作手机行为状态并报警，否则，判定驾驶员处于正常驾驶状态。

优选，步骤S1中采集手部图像后，对采集的手部图像进行预处理：

对驾驶人手部图像进行双边滤波和直方图均衡化处理。

优选，步骤S2具体包括如下步骤：